“Amos 亚洲一哥”张伟豪7月31日在线访谈

紫雨abc 发表于 2013-7-31 08:52
张老师：您好，请问用AMOS作模型的过程中，路径系数比较大的不显著，但是一些路径系数值比较小的却显著，这 ...

您好:
路径系数比较大的不显著，但是一些路径系数值比较小的却显著
通常是因為路径系数比较大的標誤比較大,而路径系数值比较小的標準誤比較小所造成
造成標準誤偏高的原因大致上是
我的假設是您指的是標準化係數
1.樣本數太小
2.數據未能符合正態分佈
3.自變數有共線性
4.研究的潛變量中有些方差大,有些方差小,一般超過10倍就會產生估計上的問題
5.如果不是LIKERT SCALE就有可能是尺度的問題

支持

quasimaster 发表于 2013-7-31 09:50
您好:
路径系数比较大的不显著，但是一些路径系数值比较小的却显著
通常是因為路径系数比较大的標誤比較 ...

好的，非常感谢~

支持!!

张老师，您好 亚洲一哥是您自己封的还是什么机构评出来的 可以给我们解释下吗

张老师您好：
当正态性检验的multivariate的c.r.值为65，通过mahalanobis去除了一些奇异值之后,降到50，之后再怎么调也很难降了。在这种情况下能否适用AMOS做结构方程模型，如果适用，还要进行些什么操作。多谢您。

zyz0329 发表于 2013-7-31 12:05
张老师，您好 亚洲一哥是您自己封的还是什么机构评出来的 可以给我们解释下吗

外號來源的起由是
以前在SPSS擔任統計資深顧問
有一次SPSS召開亞洲SPSS分公司年會,在雅加達召開
我代表台灣公司出席
在會議中就有人問我是做什麼的(因為我是第一次出現)
我就回答負責台灣AMOS的教學與軟體推廣
大家就覺得很特殊,因為全亞洲的公司中,
沒有一家有在教AMOS
因此就有人開玩笑說:YOU ARE NUMBER ONE IN ASIA
AMOS亞洲一哥就這樣產生了

ohoneyhu 发表于 2013-7-31 12:22
张老师您好：
当正态性检验的multivariate的c.r.值为65，通过mahalanobis去除了一些奇异值之后,降到50，之 ...

在這種情形下,稱為中度的違反多元正態
由於ML估計法在中度的違反多元正態下估計值仍是不偏
因此,仍可以採用ML去估計
但標準誤卻會產生錯誤的估計(可能變大也可能變小)
卡方值也會因此膨脹,造成模型配適度變差
因此要調整也只有這兩項
1.調整標準誤:採用BOOTSTRAP 1000以上,重新計算標準誤
2.BOLLEN-STINE BOOTSTRAP P CORRETION 2000次,重新計算卡方值及配適度

quasimaster 发表于 2013-7-31 13:01
在這種情形下,稱為中度的違反多元正態
由於ML估計法在中度的違反多元正態下估計值仍是不偏
因此,仍可以 ...

多谢一哥老师，P CORRETION 2000次在哪里设定啊？