跪求！！DEA软件使用请教，急急急！！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

tpf1-ins.txt (363 Bytes)

2013-7-31 08:42:22 上传

引导文件

tpf1out.txt (18.41 KB)

2013-7-31 08:41:41 上传

结果文件

tpf1.txt (3.76 KB)

2013-7-31 08:39:36 上传

数据

毕业论文研究银行效率，使用DEA模型，可是结果出来大部分银行都有效，没有松弛度，与文献研究现实状况明显不符。
结果显示好多样本的对照有效样本是自身，我是按照教学视频做的，数据也是统计年鉴上的，不知为何？{:soso_e127:}
跪求各位大仙指教。
引导文件：
tpf1.txt            DATA FILE NAME
tpf1out.txt          OUTPUT FILE NAME
14              NUMBER OF FIRMS
6  NUMBER OF TIME PERIODS
3                NUMBER OF OUTPUTS
5                NUMBER OF INPUTS
0                0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1  0=CRS AND 1=VRS
0  0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
结果文件：
Results from DEAP Version 2.1

Instruction file = tpf1-ins.txt
Data file          = tpf1.txt   

Input orientated DEA

Scale assumption: VRS

Slacks calculated using multi-stage method


EFFICIENCY SUMMARY:

  firm  crste  vrste  scale

    1  1.000  1.000  1.000  -
    2  1.000  1.000  1.000  -
    3  1.000  1.000  1.000  -
    4  0.907  1.000  0.907 drs
    5  0.963  1.000  0.963 drs
    6  1.000  1.000  1.000  -
    7  1.000  1.000  1.000  -
    8  1.000  1.000  1.000  -
    9  1.000  1.000  1.000  -
   10  1.000  1.000  1.000  -
   11  1.000  1.000  1.000  -
   12  1.000  1.000  1.000  -
   13  0.941  0.960  0.980 irs
   14  1.000  1.000  1.000  -

mean  0.987  0.997  0.989
Note: crste = technical efficiency from CRS DEA
      vrste = technical efficiency from VRS DEA
      scale = scale efficiency = crste/vrste

Note also that all subsequent tables refer to VRS results


SUMMARY OF OUTPUT SLACKS:

firm  output:           1           2           3
    1                0.000       0.000       0.000
    2                0.000       0.000       0.000
    3                0.000       0.000       0.000
    4                0.000       0.000       0.000
    5                0.000       0.000       0.000
    6                0.000       0.000       0.000
    7                0.000       0.000       0.000
    8                0.000       0.000       0.000
    9                0.000       0.000       0.000
   10                0.000       0.000       0.000
   11                0.000       0.000       0.000
   12                0.000       0.000       0.000
   13                0.000       4.610       0.000
   14                0.000       0.000       0.000
mean                0.000       0.329       0.000


SUMMARY OF INPUT SLACKS:

firm  input:            1           2           3           4           5
    1                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    2                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    3                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    4                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    5                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    6                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    7                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    8                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
    9                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
   10                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
   11                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
   12                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
   13                0.000      20.559     273.688       0.000       0.000
   14                0.000       0.000       0.000       0.000       0.000
mean                0.000       1.468      19.549       0.000       0.000


SUMMARY OF PEERS:

  firm  peers:
    1      1
    2      2
    3      3
    4      4
    5      5
    6      6
    7      7
    8      8
    9      9
   10     10
   11     11
   12     12
   13     10    9   12    7   11
   14     14


SUMMARY OF PEER WEIGHTS:
   (in same order as above)

  firm  peer weights:
    1   1.000
    2   1.000
    3   1.000
    4   1.000
    5   1.000
    6   1.000
    7   1.000
    8   1.000
    9   1.000
   10   1.000
   11   1.000
   12   1.000
   13   0.008 0.167 0.493 0.089 0.242
   14   1.000


PEER COUNT SUMMARY:
   (i.e., no. times each firm is a peer for another)

  firm  peer count:
    1       0
    2       0
    3       0
    4       0
    5       0
    6       0
    7       1
    8       0
    9       1
   10       1
   11       1
   12       1
   13       0
   14       0



SUMMARY OF OUTPUT TARGETS:

firm  output:           1           2           3
    1             2729.000     180.000   35340.000
    2             2147.000     169.000   23375.000
    3             2152.000     123.000   27960.000
    4             1509.000     159.000   31023.000
    5              645.000      46.000    9103.000
    6              295.000      16.000    4534.000
    7              274.000      15.000    4410.000
    8              150.000      28.000    2538.000
    9              340.000      51.000    5494.000
   10              284.000      14.000    4481.000
   11              116.000      11.000    1752.000
   12              250.000       6.000    3182.000
   13              235.000      15.610    3342.000
   14              105.000      29.000    1135.000


SUMMARY OF INPUT TARGETS:

firm  input:            1           2           3           4           5
    1             1098.000     759.000   63514.000    1100.000  351448.000
    2              940.000     601.000   40954.000     730.000  232632.000
    3              748.000     667.000   47213.000     500.000  297506.000
    4              788.000     875.000   47304.000     647.000  452464.000
    5              247.000     258.000   14203.000     252.000   60865.000
    6              130.000     110.000    6184.000      85.000   12575.000
    7              112.000     121.000    5833.000      49.000   13831.000
    8               79.000      75.000    3713.000      37.000    8290.000
    9              125.000     111.000    7738.000      65.000   23202.000
   10              106.000      76.000    5957.000      23.000  111786.000
   11               51.000      38.000    2322.000      24.000    7737.000
   12              117.000      62.000    4322.000      29.000    9788.000
   13              101.811      69.726    4556.555      35.538   12735.936
   14               51.000     148.000      18.000      25.000   12443.000



FIRM BY FIRM RESULTS:


Results for firm:     1
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency     = 1.000  (crs)
PROJECTION SUMMARY:
  variable           original        radial         slack     projected
                        value      movement      movement         value
output     1        2729.000         0.000         0.000      2729.000
output     2         180.000         0.000         0.000       180.000
output     3       35340.000         0.000         0.000     35340.000
input      1        1098.000         0.000         0.000      1098.000
input      2         759.000         0.000         0.000       759.000
input      3       63514.000         0.000         0.000     63514.000
input      4        1100.000         0.000         0.000      1100.000
input      5      351448.000         0.000         0.000    351448.000
LISTING OF PEERS:
  peer   lambda weight
    1      1.000

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：软件使用 DEA instruction EFFICIENCY Projection 银行 效率 研究 DEA

DEAP做的？本身就比较麻烦
tpf1.txt            DATA FILE NAME
tpf1out.txt          OUTPUT FILE NAME
14              NUMBER OF FIRMS
6  NUMBER OF TIME PERIODS
3                NUMBER OF OUTPUTS
5                NUMBER OF INPUTS
0                0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1  0=CRS AND 1=VRS
0  0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
14家银行，6年是吧
那你下面怎么还能使用0 【 0=DEA(MULTI-STAGE), 】？
应该使用2才能呀


http://blog.sina.com.cn/s/blog_c52e3bda0101dwvb.html

leewinjing 发表于 2013-8-14 18:38
DEAP做的？本身就比较麻烦
tpf1.txt            DATA FILE NAME
tpf1out.txt          OUTPUT FILE NAME
...

感激不尽

毕业论文想用DEA，完全不懂实证，求大神指导