校准 算法

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看到经济学里面有一个校准的算法 贴出来和大家分享下：
   校准算法:
        1. 选择一个需要解决的经济问题
        2.   选择一个与所研究问题有关的模型
        3.   选择原始模型的函数形式，求出外生变量的解，用参数和内生变量表示
        4. 对于外生过程，选择参数和简便的模型设定，对于内生变量进行拟合
           5通过和数据'典型事实"的集合结果做比较，来评价模型的质量
          6.求出问题的答案，在答案附近描述不确定性，如果需要，进行政策分析.
  校准工作取代了估计和检验，其目的是为了利用参数化结构模型阐述具体的数量问题。
基本思想：根据经济中观察到一些数量关系来确定模型中的有关参数

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关键词：内生变量 大家分享 结构模型 经济问题 不确定性 经济学 模型

具体怎么做？

能给个案例示范吗？第四部怎么做？

你找一DSGE的文章  稳态参数校准都有的 而且讲的很详细。