QAP回归中自变量和因变量都是虚拟变量

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本人研0，今天看了管理世界里的一篇文章，为了解决自变量相关性采用了QAP回归方法，
自变量和因变量都是虚拟变量，这样得出来的系数还有意义吗？我觉得也就符号还有点用吧，怎么作者还大篇大论的分析了系数怎么怎么地。求大神指导
1.QAP回归是不是可以简单滴来理解为是不要求自变量不相关的OLS
2.OLS中自变量和因变量都是虚拟的，系数是不是没多大用处

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关键词：虚拟变量 因变量 自变量 自变量相关 回归方法 因变量 自变量 相关性 文章

求论文！

最近也在做QAP回归分析，按照自己的理解来看，对于问题1，我也是这么理解的。。问题2，截距系数没有实际意义。

请问你看的那篇文章？？？？

你们有没有做过社会网络分析方法里面的，用QAP方法看两个矩阵的相似性呀

求论文~

论文发来看看

1. QAP（Quadratic Assignment Procedure）回归并不是简单的不需要自变量不相关的情况下的OLS。它是一种用于网络数据分析的方法，主要处理的是矩阵之间的关系，尤其是社会网络分析中的关联数据。QAP回归允许自变量之间存在相关性，并且可以捕捉变量间非线性的关系。

2. 在OLS（Ordinary Least Squares）中，自变量和因变量都是虚拟变量时，系数仍然具有解释意义。这些系数表示当一个虚拟变量取值为1时，另一个变量变化一个单位对因变量的影响。尽管解释可能需要考虑分类变量的特殊性，但它们可以用来分析类别之间的差异。

总的来说，QAP回归和OLS有各自的应用场景，处理的数据类型和假设不同。在分析虚拟变量时，理解模型的背景和统计意义很重要，作者进行深入讨论可能是为了阐述这些系数在特定情境下的含义。如果你对文章中的分析有疑问，建议查阅相关文献或与作者交流以获取更详细的解释。

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