CMH检验和对数线性模型的区别

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对同组数据使用CMH检验和对数线性模型进行分析，分析变量为3个，即x*y*z，但是两者分析的结果差距很大，主要体现在p值上，请问什么原因造成的？对上述情况采用哪种分析为优？对CMH和对数线性模型是否有具体分析的限制条件？

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关键词：线性模型 cmh 限制条件 模型

把坐标轴变为两部分~  主和次 两者单位也换换

没听明白，我的问题其实就是同样是分析X*Y*Z，两者分析出来的p值相差很大，请问什么原因造成的？

terryzhao1 发表于 2013-8-23 15:36
没听明白，我的问题其实就是同样是分析X*Y*Z，两者分析出来的p值相差很大，请问什么原因造成的？

Question is: how do you make the two (CMH test & log-linear model) do the same thing? JingJu

In my understanding, CMH for X*Y*Z is similiar to (??) log-linear model in form of _response_ = x y z x*y x*z, isn't it? both are 'conditional' on X.
Jingju

我的想法和你一样，也认为CMH和对数现行模型（log-linear）分析相似，但是如果用CMH分析实验设计中多中心效应时，即分析x*y*z，得出来的p值结果偏小，而用对数现行模型，格式x*y*z=_response_ loglin x|y|z时，得出的p值偏大，而且两者p值相差很多，不知道什么原因？

That is what I try to say. CMH tests correlation of z and y when strafying x.but your full loglin model is not so.I tkink you are comparing different things. I suggest you try my model or ask your prof.
more, what do you mean '相差很远‘？ no harm if you can list the test results.
JingJu

x*y*z CMH检验结果P=0.1313，对数线性模型检验结果p=0.9728！
顺便问下，CMH是消除x的影响进行分析，而对数线性模型则不是，不知道我这样理解对不对！

我有点同意作者的看法，对数线性模型是把所有的变量都当做独立变量来考虑的，并分别检测其中的交互作用；而CMH在做分析前还要看层间是否通知，如果同质才可以用其结果，若不同质，分层变量与暴露因素间存在交互，CHM的检验就不能说明问题了。