做了一个模型,三个自变量 HR、RR、Tech,四个因变量 Effi、Qua、CoSa、Flex.
相应设计了问卷,HR有三个测度项(即对应的问卷问题)HR1, HR2, HR3, RR有四个测度项RR1, RR2, RR3,RR4
Tech有四个测度项Tech1, Tech2, Tech3,Tech4. Effi有两个测度项Effi1,Effi2, Qua有两个测度项Qua1,Qua2, CoSa只有一个测度项CoSa,Flex有三个测度项Flex1,Flex2,FLex3,即一共19个测度项。
已经预设了可能会有7个因子,分别对应HR\RR\Tech\Effi\Qua\CoSa\Flex
但是由于第一轮问卷回收情况不理想,回收了51份,剔除无效问卷只剩30份。
于是想先用SPSS做一下探索性因子分析,得到了如下结果
请大侠们帮我解释一下因子分析的结果,不太明白
我的理解是,如果结果理想的话应该会有7个主成分被提取出来,而且不会全部集中在第一个因子上,从碎石图也可以看出来第一个因子解释了大部分的测度项。
我想知道为什么会出现这种情况,该如何解决?是不是我的问卷设计有问题,需要重新调整问卷?
急啊!!!!!!!!拜托了!