如何用SAS做参数检验中的t检验

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各位大神，求解答。在简单线性回归模型中，如果我想对得到的参数进行假设检验，我怎么用SAS做参数的t检验啊。
H0：b0=2
H1：b0不等于2.
我想检验b0，怎么做呢

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关键词：参数检验 t检验 如何用 线性回归模型 假设检验 如何

对模型yi=b0+b1*xi+ei,i=1,2,…,n进行如下假设检验:

H0:b0=2

H1:b0不等于2

相当于对模型(yi-2)=a0+b1*xi+ei,i=1,2,…,n,其中a0=b0-2,进行回归系数的显著性检验:

H0:a0=0

H1:a0不等于0

所以只要对原始数据做一下变换就可以利用SAS进行相应的检验。参考程序如下:

data simulation;

    do x=1 to 100;

      y=2+5*x+normal(12);

      output;

    end;

run;

data temp;

    set simulation;

    y1=y-2;

run;

ods output  ParameterEstimates=test(where=(Variable="Intercept") keep=Variable tValue Probt);

proc reg data=temp;

   model y1=x;

run;

quit;

ods output close;

SAS数据集test就包含对应的t统计量和P值。另外，也可以用reg过程的test语句来进行相应的检验，不过提供的是F统计量。

Jessup007 发表于 2013-9-19 16:25
对模型yi=b0+b1*xi+ei,i=1,2,…,n进行如下假设检验:H0:b0=2 H1:b0不等于2 相当于对模型(yi-2)=a0+b1*xi+ei, ...

谢谢