离群值检验和处理

请教一下，
我的情况是，跨国面板，11年的数据。
怎么检验是否存在离群值呢？是要针对不同国家来检验离群值（比如，先对中国某个变量的11年数据来进行检验），还是总体不分国家来检验呢？我的感觉是：由于国家不同，那么可能出现同一变量存在明显的差异，比如，适龄人口高等教育入学率，美国高达10%，而南非仅约10%；它们放在一起来检验是否有离群值，会不会有问题呢？
很急用，敬请指点，非常谢谢啊！！！

其实你自己已经给自己答案了。你为什么不两种方法都试试呢？
不处理outlier，按国家处理outlier，按总样本处理outlier，你分别回归出结果，比较一下。把最理想的结果显示出来，其它的的结果作为robustness test啊。
还一个重要问题事你如何处理outlier，你是删除还是winsorization，这个你要试试看，winsor不减少观察值，是现行比较常用的方法。另外，你把多大比例的数据作为outlier也很重要，一般来讲，数据两端不要超过5%，也就是不超过总样本的10%。数据两端1%，2%，3%都很常见。

xingxf 发表于 2013-9-18 19:00
其实你自己已经给自己答案了。你为什么不两种方法都试试呢？
不处理outlier，按国家处理outlier，按总样本 ...

谢谢！

您好，请问如何按国家处理outliner呀？