楼主: 夏影Judy~
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[问答] 正在做毕业论文,出现了多重共线性问题,不知道如何解决? [推广有奖]

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夏影Judy~ 发表于 2013-10-3 20:30:10 |AI写论文

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我的自变量是1978-2008年的个行业的产值对数,模型拟合的结果都挺好,就是共线性比较严重,看到有人说有时候多重共线性不一定会造成影响,我不知道我现在的这种情况可不可以不做处理呢?要处理的话,怎么处理呢?试了一阶差分,效果更不好,无助中~~~
模型

非标准化系数

标准系数

tSig.

共线性统计量

B

标准  误差

试用版

容差

VIF

1(常量)

10.692

.125

85.482

.000

实际工业对数

-.234

.031

-1.337

-7.528

.000

.006

158.373

实际建筑业对数

.089

.035

.567

2.527

.019

.004

253.025

实际交通运输业对数

.017

.052

.103

.323

.750

.002

512.735

实际批发零售业对数

-.037

.017

-.251

-2.140

.043

.014

69.257

实际住宿餐饮业对数

.120

.052

.857

2.336

.029

.001

675.784

实际金融业对数

.061

.013

.448

4.579

.000

.021

48.188

实际房地产对数

.080

.047

.582

1.704

.102

.002

587.010

a. 因变量:  乡村从业人员对数
   

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关键词:多重共线性问题 多重共线性 多重共线 毕业论文 共线性 毕业论文 如何

回帖推荐

jiangsong876 发表于17楼  查看完整内容

其实,还有个办法,我看楼主选取的自变量之间确实存在很强的相关关系,因为不知道楼主最终的目的是什么?如果是要比较各个产业间的弹性的大小,就可以分别建立一个一元的回归方程,然后比较就是,这样就可以完全的避免其他问题了,毕竟实证的目的是为研究问题服务的。所以这个其实并不是个问题。

jiangsong876 发表于5楼  查看完整内容

(1)首先分别建立单个自变量与因变量的回归方程,找出最简单的回归方程形式,并将其作为初始回归模型。(2)将其他解释变量分别引入上述初始回归方程,寻找最佳回归方程。

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沙发
rongrong009 发表于 2013-10-3 20:31:59 来自手机
你好

藤椅
苇萱 发表于 2013-10-3 20:35:06
这个问题一般的计量教材都有啊~~不过我不记得了~~好像最简单的方法是让共线的变量互相表达啊~

板凳
beiluo08 学生认证  发表于 2013-10-3 20:44:42
用面板数据

报纸
jiangsong876 发表于 2013-10-3 20:52:12
(1)首先分别建立单个自变量与因变量的回归方程,找出最简单的回归方程形式,并将其作为初始回归模型。(2)将其他解释变量分别引入上述初始回归方程,寻找最佳回归方程。
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jiangsong876 发表于 2013-10-3 20:53:19
同时,感觉楼主的样本容量太小,且变量过多,可以试着扩充样本容量,才能得到更为可靠的回归结果。

7
LincolnFung 发表于 2013-10-3 21:06:18
我记得多重共线性的主要特征之一是t值地低。从你的结果看多数t值并不低。

8
夏影Judy~ 发表于 2013-10-4 17:10:50
苇萱 发表于 2013-10-3 20:35
这个问题一般的计量教材都有啊~~不过我不记得了~~好像最简单的方法是让共线的变量互相表达啊~
您的意思是主成分分析吗?

9
夏影Judy~ 发表于 2013-10-4 17:11:23
beiluo08 发表于 2013-10-3 20:44
用面板数据
用的是全国整体的数据,研究对象是全国,所以面板数据行不通了

10
夏影Judy~ 发表于 2013-10-4 17:12:23
jiangsong876 发表于 2013-10-3 20:52
(1)首先分别建立单个自变量与因变量的回归方程,找出最简单的回归方程形式,并将其作为初始回归模型。(2 ...
这个方法也试过了,不行的,估计是变量之间两两之间的共线性本身就太强了吧

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