楼主: dreamtree
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楼主
dreamtree 发表于 2013-10-4 06:16:21 |只看作者 |倒序
近来上论坛的时间越来越少,看到不少人关于发表论文的事情争的沸沸扬扬。我想稍微写点儿什么,以希望能帮助不同层次的同学,能在学习和科研上有所提高。一些观点是我经验之谈,如果大家觉得不对,尽可一笑而过。因为可能涉及到使用文献的问题,故发在我自己能管理的板块,也能适当提高一下本版的学习气氛:) 由于我自己的专业知识限制,故可能所谈的内容更贴近经管,其他方向应该有不同的特点,我的观点也不一定适用。

首先,研究和发表论文并不完全相同。学术研究的主要目的是通过自身掌握的知识来探索未知的领域。因此在学术研究过程中,如何能不断地深入认识问题是十分重要的。而发表论文是认识问题后的产出,是将自己的探索通过规范的科学语言表达出来,以便让更多的人能够学习了解。因此,一些认识的过程和产物在短时间内不容易传化为论文这种能看得见摸的到的结果,但个人在理解认识问题上付出的努力会从根本上提高自身的水平,从而为以后更好地在学术道路上前进打下良好的基础。

我想在这个帖子里主要谈一些如何在研究和论文两个方面逐步提高自己,缩小和先进水平的差距。以后如果有机会,看看能不能谈一下如何形成良好的研究习惯等其他问题。学术研究大致分为四个层次:1. 学习入门阶段;2. 发展提高阶段;3. 稳定产出阶段;4. 突破影响阶段。虽然我个人还处在其中某个阶段,还在学习提高,但在多年的学术生活中,我和一些在全世界最顶尖 program 里的老师有过一定的交流,他们的许多见解令我印象深刻,对我启发也很大,相信这些认识也具有一定的准确程度。

每个人都需要经历学习入门这个阶段。这个阶段主要以学习为主,学习主要包括基础的知识学习和研究习惯的养成。基础知识的学习非常重要,比如三高的学习,除了达到博士的基本要求外,量化数学的背景也需要不断地提高。如何提高量化背景,论坛里有很多帖子,我想强调的是,注意根据自身的特点不断深入提高,避免好高骛远,贪多嚼不烂。对于重要科目,最好能选择一本经典书籍吃透。在研究习惯方面,一般的方法就是选择做一些小的研究课题,这样能比较快地拥有一些产出——"论文",一方面初步了解了科研的一些环节,另一方面通过具体的例子亲身学习感受了研究的每个环节,而一些产出的论文也能提高自身的兴趣,增强自己的信心。这个过程中,需要仔细体会学术研究的每个环节,这就好比学习乐器一样,一些基本技术的学习虽然看上去千篇一律,但想真正提高就需要用心去体会理解。另外注意向其他更有经验的人学习,多和他们交流,主要是体会别人提高的原因和经验教训,使自己能取长补短,少走弯路。

一般来说,在经历过入门阶段后,大部分人都会开始有一定的论文写作能力。这里就可能涉及到论坛上讨论的比较热烈的问题,究竟达到什么标准才算是好的研究者,如何提高自己。其实入门阶段完成以后,如果想以后从事高水平的科研工作,并有所成就,需要尽快开始第二个阶段,发展提高。这主要是开始系统有针对性地提高自己在研究每个环节上的能力。一般来说,这个阶段采用的技术主要有以下几种:首先是文献积累。这基本上所有的人都会使用,我想强调的是一个有效的积累阶段,是需要具有能力将论文那些繁琐的表像去掉,将本质归纳整理。我记得一次和一个 Northwestern Kellogg 商学院的老师聊天的时候,他告诉我,他在阅读新论文的时候,第一个注意的问题就是要抛去那些纷繁复杂的技术和分析,这篇论文究竟从本质上干了一件什么样的事情。归纳总结来说,你需要具有剥去表象看到本质的能力。另外,今天的科研工作中,已经很难有各种重大在本质上的突破,大部分的研究工作都是建立在某个基本的idea上面进一步挖掘,或者讲多个简单的想法排列重组。拥有熟练的剖析能力,就可以让你将阅读过的文献的最重要部分有效地整理起来,从而真正做到吃透理解。还有一些具体如何利用文献的细节,有兴趣的朋友可以参考的我的两个相关的帖子,希望能有帮助。

https://bbs.pinggu.org/thread-945218-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-961700-1-1.html

另外在产出方面,一个尽量避免地情况就是开始大规模地制造论文。因为这就好像一个零件,在重要的细节环节都还没有加工到一定的质量的情况下就开始投入大规模使用,可能发生的后果就是本来是可造之才,但错过了发展提高的机遇而失去了最终闪光的机会。比较合理的方式应该是在坚持学习的基础上,有目的的产出。我有一次和某一顶级杂志的editor in chief聊天,他告诉我,学习提高是一个长期的过程,你不能因为要想不停地产出而放弃了学习提高。在发展提高阶段,做研究应该是有目的性的,我个人感觉应该想办法提高自己两个方面的能力。一是基础知识联系具体问题的能力,比如你想研究客户的隐私,一个有趣的问题就是如何使用你拥有的量化工具去研究隐私,这个过程很困难,因为基础知识和具体问题经常显的十分遥远,中间的联系隐藏很深,需要不断地学习和体会。记得以前有一次一个U Chicago Booth商学院的年轻教授来我们系做seminar,和他聊就发现他在博士阶段主要就是在这个方面提高很多。另一个需要提高的能力就是需要打磨自己在科研环节各个细节的功力。比方说如何将自己的一些模糊的idea逐步清晰化,如何将文字描述有效量化。我的一个合作者以前是Upenn Wharton的老师,聊天的时候他就和我说,我们需要花费很多时间去polish我们的idea,慢慢能够用清晰合理的描述来分析自己的想法。归纳来说,就是让原本模糊的想法成为清晰合理的研究问题。还有就是应该不停地训练自己理论联系实际的能力,我印象深刻的是有一次一个全世界最著名的研究supply chain management的MIT的老师来系里做seminar,我对于他讲的东西印象十分深刻,因为从理论到实际结合的太完美了(实际也是如此,负责这篇文章的那个学生现在是Duke Fuqua商学院的老师了),他告诉我,他很久以前就有这个idea了,但一直没有找到好的解释,近几年通过积累,他逐步把自己掌握的一些理论工具和这个实际问题有机地联系起来,多年积累的在大公司做consulting的经历更从另一个方面帮助他改进他的想法。从这个例子就能看出,这些环节的打磨都需要一个长期的过程,因此在发展提高阶段,就更应该在第一阶段的基础上,有意识地去打磨提高这些环节,从而为进入第三和第四阶段打下良好的基础。

我想可能很多同学会觉得前两个阶段的经验更有用处,我就先阐述这么多,第三第四阶段我也在想办法提高,也没有太多的发言权,希望以后有机会再和大家交流,祝大家学习进步!

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2829661651 发表于 2013-10-4 08:00:09 |只看作者
感谢楼主
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yiweidon 发表于 2013-10-4 08:08:27 |只看作者
威廉姆,要向世界展示實用主義,進攻性及冷靜的計算相結合的無堅不摧的力量。
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hanxianfeng 发表于 2013-10-4 08:25:36 |只看作者
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