银行业务数据分析的整体框架 [推广有奖]

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★绿箩藤 发表于 2013-11-4 21:13:36 |AI写论文

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从我的角度来看银行数据分析主要包括：ETL（元数据管理）、数据模型（当前以会计核算为核心，分为三个层次交易层、总账层、报表层）、报表工具（自定义报表、多维分析、指标库定义）、算法库（会计核算、财务管理核算、预算、考评、风险预警等）。这样就构成了我的整个分析平台，目前我带领项目组从10年开始一直在围绕这些问题搭建平台，目前已经初步见到雏形。下一步就是想将数据挖掘算法库作为插件的方式融合到系统中来，比如R语言包，这样就搭建了一个完整的BI平台，BI目前的主要组件包括：固定报表、行列不固定报表、多维分析、图文报告以及即席查询，我们通过对国产润乾报表的深度开发，基本搭建成业务可使用的平台。目前感觉这个平台还不够人性化，在处理上还不是太自如，但是我们依靠自己的力量完成了整个数据集市所需要工具的开发，对每个模块都进行了深入分析，不管系统生命期有多长，这个只是积累的过程还是很少有的，是一笔财富，准备记录下来，供同行参考。另外说下当下的大数据在银行还是比较少用的，至少关系数据库还是99.99%，银行的数据都是结构化的，非结构化的也会进行数据采集处理，目前还没有找到切合点，如何介入？只在历史数据查询中使用到。欢迎交换意见！