气候变化对粮食生产的影响---经济学角度的分析框架

以下是引用happyecho在2008-4-25 14:12:00的发言：
经济学关注的是“稀缺”，对于“气候变化对粮食生产的影响”这个论题，可以从如何影响粮食生产的资源配置、如何影响了粮食市场、如何影响相关政策制定……等等角度，这应该可以说是从经济学角度考虑了吧。如果只是考虑对粮食产量的影响，恐怕还不能算是经济学论文，而更多是农学论文了。

嗯，考虑这个思路中

感谢happyecho的建议

以下是引用skylar_1113在2008-7-26 15:11:00的发言：

   我最近也在筹划这样一篇文章，不知道你听说过Ricardian model吗？是94年Mendelson 博士和他的学生提出的一种方法，用来衡量气候变迁对农业产量的影响，主要是采用横截面数据，分季节、分区域的考量这种影响。

  我计划用这种方法，不过此方法作实证的难点在于，它对数据要求很高，农业数据至少细化到县级水平，气象数据需要全国700多个气象站的温度和降水量的月平均数据，我现在正在为这些数据的获得而发愁，希望可以和你讨论。 

Ricardian model方面的文献，我看的不多，看过的几篇都讲得过于笼统，不知道你看得是哪些文章？

印象中，Ricardian方法似乎不适用于大尺度分析（从地理范围上讲，指国家或区域水平），困难就在于你所说的数据不易获得（是否因此国内研究用这个方法不多？）。除了气象数据之外，微观的土壤信息和经济投入数据是不是必须呢？按照你的设想，如何分季节分区域也将是实际操作中的一个问题（和你选取的作物和耕作方式有关）。Ricardian方法的本质是建立地租和气候，土壤，及经济投入的关系，长处在于分析地租变化和农民适应行为（比如，选择作物种类），并非研究产量变化的主流方法。

另外，是否可以绕过大数据量问题呢：根据你的研究范围（全国？）和基本理论假设（比如，气候变化在某种程度上影响了我国粮食作物产量），选择合适的代表性（比如，全国分为4-5种农业类型区，每个区用几个农业气象站或县代表），可降低对数据的要求。而实际操作中，研究范围越大，资料的分辨率适当降低（或者说选取的代表更少更典型），才容易获得reasonable的结果。

700多个站的设计是否太大了，做硕士的学位论文都够用了吧？  如果你可以找到一个区域上几个点的气象资料，多年投入和产量数据，用Ricardian法做一个细致的case study，感觉也可以成为很好的文章

欢迎继续讨论！！！

[em01]

[此贴子已经被作者于2008-7-28 7:51:43编辑过]

大家好！不知道楼上想写“气候变化对粮食生产的影响研究”的写出来了没有？我也想从经济学的角度做这方面的研究，希望大家多多指教！

听起来很复杂啊。因素太多了。回归分析出来的结果又不可靠。

这样的文章多得是，只要在维普上一搜，随便下载就是了。

说白了，就是相关性问题。

气候变化，你怎么度量呢，好思路，但是如果拿不到数据，就没有办法了

气候变化肯定会影响粮食生产，如果把降雨量和温度变化两个变量放到计量模型当中，无疑会成为一篇农学类的论文，而且，如果数据不充分或是质量不高的话不会达到预期的结果（这是经验，本人曾多次遇到这样的问题），因此，不妨从气候变化引起国家粮食安全的角度，从应对气候变化影响粮食安全的适应性政策的方面来写，可以通过对粮食安全应对气候变化的脆弱性和风险评估，结合一些未来气候变化情景预测方案，提出一些适应不同气候变化情景下的保证粮食安全的适应性政策建议。以上仅为个人见解，仅供参考，因为进行脆弱性和风险评估以及情景预测的数据和方法较为复杂，做起来不会很顺利，但这很有挑战性，一旦做出来就是很好的论文。

很有挑战性啊。。。。