拟合优度有点低啊，怎么办

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Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/09/13   Time: 14:45
Sample: 1 101
Included observations: 101
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.562400	0.074765	7.522285	0.0000
X	0.437587	0.047542	9.204150	0.0000
R-squared	0.461126	Mean dependent var		0.999901
Adjusted R-squared	0.455683	S.D. dependent var		0.786104
S.E. of regression	0.579970	Akaike info criterion		1.767924
Sum squared resid	33.30021	Schwarz criterion		1.819709
Log likelihood	-87.28017	F-statistic		84.71637
Durbin-Watson stat	1.213441	Prob(F-statistic)		0.000000

这个是我的方程回归的结果，能不能帮我看看呢，求帮助啊，拟合优度低了怎么办？

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关键词：拟合优度 怎么办 observations coefficients observation Schwarz

这是什么？双变量的？方程在哪里？
要是双变量，确实太低了！
可能方程本身有问题，也许不合理，忽略了其他变量。

dw小 引入ar(1)试试

剔出截距项试试

我这是单变量，方程是y=αt+βx+μ

ttshark 发表于 2013-11-26 18:08
剔出截距项试试

可是我的截距项没有问题啊，通过检验了？不太懂

yuzhaoyu 发表于 2013-11-26 17:35
dw小 引入ar(1)试试

什么意思呢？看不懂

liaoqiumin 发表于 2013-11-26 17:31
这是什么？双变量的？方程在哪里？
要是双变量，确实太低了！
可能方程本身有问题，也许不合理，忽略了其 ...

方程是y=a+bx+u
单个变量，样本容量比较大，有101个

qdnana 发表于 2013-11-27 10:09
什么意思呢？看不懂

他建议你差分。
先把书看完，再说吧。
如果拟合优度这么低，要考虑的问题很多。
模型是否合理，是否忽略了重要变量，等等，先看完书再说

dw小 可能自相关了啊