关于检验的水平和功效的模拟问题

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设X1,...Xn iid服从参数为μ的poisson分布，检验H0:μ=1 H1：μ≠1，求出极大似然比检验统计量为λ(x)，对于n=200，对μ=0.5，1，2模拟此检验在水平α=5%的实际水平和功效（重复1000次），大家帮忙看看提供一点思路吧

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关键词：poisson 似然比检验 极大似然 统计量 Iss 统计

用显著性水平为 5%进行似然比检验，原假设是总体均值为 0，备择假设是为总体均值为1。
我在word里编了一下，图贴上来哈——


我们需要计算 k  和对于 0,1 i = 时，fi(x)的值。
k的值取决于我们想要构造的检验的显著性水平，

fi(x)的值取决于随机样本的实现值。
然后求k值。
  
还是在word里面编好的内容贴近来吧，看得清楚些——
  


如果你需要用R语言，
你的问题用nlme::lme(),lme4::lmer(), mgcv::gamm() and SemiPar:spm()
可以下个RLRsim package


常态的Likelihood Ratio Test, 就没有现成的了
需要写一个Likelihood function 然后 take ratio

您好，请问您当时这道题有解答了吗？我也遇到了相同的问题，我看下面那个人的解答完全没有意义