楼主: yg_sun
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多元线性回归模型中的拟合系数 [分享]

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yg_sun 发表于 2005-6-17 16:37:00 |显示全部楼层
多元回归模型中的R方反映的是解释变量对Y影响占了多少,那么怎么衡量每一个解释变量对Y的影响有多大呢?既不能分别作一元回归,又不能看系数(单位不一致),那应该怎么看?
关键词:多元线性回归模型 线性回归模型 多元线性回归 拟合系数 回归模型 模型 线性回归 拟合 系数

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gemini69 发表于3楼  查看完整内容

以下是引用yg_sun在2005-6-17 16:37:02的发言: 多元回归模型中的R方反映的是解释变量对Y影响占了多少,那么怎么衡量每一个解释变量对Y的影响有多大呢?既不能分别作一元回归,又不能看系数(单位不一致),那应该怎么看? CLRM中,若explanatory variables 第一、彼此正交,regression coefficients互不影响; 第二、彼此不正交,regression coefficients互受影响,则需 "partialing out"

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stata SPSS
winterboy 发表于 2005-6-17 22:08:00 |显示全部楼层
r平方衡量的是整体的拟合程度,该值越接近1说明拟合程度越好。单个解释变量对Y的影响程度看回归系数,数值越大,对Y的影响越大。然后,t值反映的是每个回归参数的显著水平。
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gemini69 发表于 2005-6-17 23:53:00 |显示全部楼层
以下是引用yg_sun在2005-6-17 16:37:02的发言: 多元回归模型中的R方反映的是解释变量对Y影响占了多少,那么怎么衡量每一个解释变量对Y的影响有多大呢?既不能分别作一元回归,又不能看系数(单位不一致),那应该怎么看?

CLRM中,若explanatory variables

第一、彼此正交,regression coefficients互不影响;

第二、彼此不正交,regression coefficients互受影响,则需 "partialing out"

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gemini69 发表于 2005-6-18 00:01:00 |显示全部楼层
以下是引用winterboy在2005-6-17 22:08:39的发言: r平方衡量的是整体的拟合程度,该值越接近1说明拟合程度越好。单个解释变量对Y的影响程度看回归系数,数值越大,对Y的影响越大。然后,t值反映的是每个回归参数的显著水平。

如果量度单位不同怎办?!譬如:

若衣服生产件数为 the regressand,衣服的钮扣数目、使用布料长度为 regressors,

以此为一回归方程,而回归系数别为10、3,

那麽以你的准则,是否钮扣数目比布料长度对於衣服生产件数影响大罗?!

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xuwei111 发表于 2009-9-20 13:35:52 |显示全部楼层
?????????????????????????
感谢分享
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xiangnideyu 在职认证  发表于 2014-1-24 12:21:22 |显示全部楼层
标准化后,可比较系数大小
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