无自相关假定是Cov(ui,uj)=0 i不等于j
而当存在自相关时候是指Cov(ui,uj)不等于0
指的是Xi与Xj这两点上的ui和uj这两个随机变量(注意是随机变量!!)的协方差不等于0
可是当采用图示检验法时候,是采用整个时间序列的et和et-1(残差和其滞后一期项)进行画图。
比如现在对1997-2013年的数据进行回归,得出残差,再利用(e1998,e1997)、(e1999,e1998)、(e2000,e1999)……(e2013,e2012)等等进行画图,观察图象是否存在相关关系,当存在时候 就说明自相关
很明显这种方法体没有现出Ui Uj是随机变量的思想
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