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自相关理解的问题 [推广有奖]

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无自相关假定是Cov(ui,uj)=0  i不等于j
而当存在自相关时候是指Cov(ui,uj)不等于0
指的是Xi与Xj这两点上的ui和uj这两个随机变量(注意是随机变量!!)的协方差不等于0
可是当采用图示检验法时候,是采用整个时间序列的et和et-1(残差和其滞后一期项)进行画图。
比如现在对1997-2013年的数据进行回归,得出残差,再利用(e1998,e1997)、(e1999,e1998)、(e2000,e1999)……(e2013,e2012)等等进行画图,观察图象是否存在相关关系,当存在时候 就说明自相关
很明显这种方法体没有现出Ui Uj是随机变量的思想
求指导阿阿阿阿!!!!

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关键词:自相关 随机变量 时间序列 相关关系 协方差

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胖胖小龟宝 发表于2楼  查看完整内容

残差也是随机的啊。随机误差是方程假设的,而残差是原值与拟合值的差。实践中人们经常用残差去估计这个随机误差项。 所谓的图示法只是直观上让分析者看一下残差分布情况,具体是否有自相关,需要进行检验的(比如一阶自相关可以用DW,高阶可以用LM)

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胖胖小龟宝 发表于 2015-5-16 21:32:16 |只看作者 |坛友微信交流群
残差也是随机的啊。随机误差是方程假设的,而残差是原值与拟合值的差。实践中人们经常用残差去估计这个随机误差项。
所谓的图示法只是直观上让分析者看一下残差分布情况,具体是否有自相关,需要进行检验的(比如一阶自相关可以用DW,高阶可以用LM)

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