eviews 异方差分析

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Dependent Variable: Y   
Method: Least Squares   
Date: 01/07/14   Time: 22:51   
Sample: 1 42   
Included observations: 42   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
X1 -4.177082 1.302521 -3.206922 0.0028
X3 0.007011 0.002598 2.698315 0.0104
X4 -0.475767 0.117593 -4.045879 0.0003
X7 0.175436 0.018660 9.401586 0.0000
C 4.059444 1.220238 3.326764 0.0020
   
R-squared 0.780804     Mean dependent var  0.247579
Adjusted R-squared 0.757108     S.D. dependent var  0.142113
S.E. of regression 0.070039     Akaike info criterion  -2.368187
Sum squared resid 0.181502     Schwarz criterion  -2.161322
Log likelihood 54.73193     Hannan-Quinn criter.  -2.292363
F-statistic 32.94975     Durbin-Watson stat  1.907692
Prob(F-statistic) 0.000000   
   


请教高人,怎么根据这个结果分析是否存在异方差呢?小女先谢谢了啊.

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关键词：EVIEWS 异方差分析 Views Eview view Error

存在，都拒绝原假设

我想好好375学习 发表于 2014-1-7 23:45
存在，都拒绝原假设

请问是根据什么判断的呢？谢谢了阿

在等好心人出现啊。

您應該跑殘差異方差檢定。eviews在檢定異方差提供五種選擇，有breusch-godfrey, harvey,...。不同種類的異方差檢驗各有特色，有些僅用在縱斷面資料；有些則用在橫斷面資料，還有些是用於panel資料的。以您的資料屬橫斷面資料，較常用的是white異方差檢驗。其H0為不存在異質變異(即無殘差異方差問題)，在EVIEWS的執行步驟如下：
(在模型中)點選VIEW->RESIDUAL TEST->HETEROSKEDASTICITY/在TYPE中，選擇WHITE，至於是否包含CROSS-TERM(交乘項)，依您的模型而定。
結果只需注意F檢定的P值即可，看它是否>0.05。(即接受H0)

zhu334334334 发表于 2014-1-9 12:20
您應該跑殘差異方差檢定。eviews在檢定異方差提供五種選擇，有breusch-godfrey, harvey,...。不同種類的異方 ...

很详细!好人啊!多谢多谢!

sherry_112baby 发表于 2014-1-8 10:50
请问是根据什么判断的呢？谢谢了阿

原假设是不存在异方差，P值小于0.05表明拒绝原假设，也就是存在异方差