R语言关联分析数据预处理（交易数据）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

交易数据格式如下：
  1         2             3           4             5           6          7             8         9   。。。。。。。。。。。。100
面包      0             0         牛奶        益力多     0          0           鸡蛋       。。。   。。。    。。。  。。。
面包      豆浆       酸奶      0            益力多     可乐      0            0          。。。   。。。    。。。  。。。
0           豆浆        0          牛奶         0             0         橙汁       鸡蛋      。。。   。。。    。。。  。。。
面包       0            酸奶      牛奶        0            可乐    橙汁         0          。。。   。。。    。。。  。。。
。。。
。。。
。。。
。。。


请问在R中，在进行apriori之前，要如何预处理数据，转成怎样的一种格式比较合适？？
由于字段有100个字段，行数有2BW左右，直接把这个数据放到apriori处理会处理的很慢，而且占内存。


是否可以转成如下格式或者其他的什么格式：
1  面包
1  牛奶
1  益力多
1  鸡蛋
2  面包
2  豆浆
2  酸奶
2  益力多
2  可乐
....
....

如果我要求的是 “面包”与其他食品的关联性，应该如何处理呢？？求教

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：数据预处理 关联分析 交易数据 R语言 预处理 益力多 可乐 橙汁 豆浆 牛奶

用SQL多好

yayabe 发表于 2014-1-21 12:23
用SQL多好

怎么说？

可以的。item是物品，tid是订单号之类
trans4 <- as(split(a_df3[,"item"], a_df3[,"TID"]), "transactions")