楼主: jenny131
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[资料] EVIEWS协整方程如何得出? [推广有奖]

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jenny131 发表于 2008-2-20 11:07:00 |AI写论文

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Date: 02/20/08   Time: 11:04

 

 

Sample (adjusted): 8/01/2005 10/31/2007

 

Included observations: 501 after adjustments

 

Trend assumption: Linear deterministic trend

 

Series: RMBPHKD STOCKB 

 

 

Lags interval (in first differences): 1 to 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hypothesized

 

Trace

5 Percent

1 Percent

No. of CE(s)

Eigenvalue

Statistic

Critical Value

Critical Value

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

None

 0.021148

 11.37817

 15.41

 20.04

At most 1

 0.001336

 0.669545

  3.76

  6.65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Trace test indicates no cointegration at both 5% and 1% levels

 *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hypothesized

 

Max-Eigen

5 Percent

1 Percent

No. of CE(s)

Eigenvalue

Statistic

Critical Value

Critical Value

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

None

 0.021148

 10.70863

 14.07

 18.63

At most 1

 0.001336

 0.669545

  3.76

  6.65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Max-eigenvalue test indicates no cointegration at both 5% and 1% levels

 *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level

 

 

 

 

 

 Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

RMBPHKD

STOCKB

 

 

 

 1.134291

 0.027932

 

 

 

-0.206888

-0.015697

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D(RMBPHKD)

 0.005564

 0.002393

 

 

D(STOCKB)

-0.684151

 0.083557

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Cointegrating Equation(s): 

Log likelihood

-951.7308

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)

RMBPHKD

STOCKB

 

 

 

 1.000000

 0.024625

 

 

 

请问得出这个协整结果后,如何得出协整方程呢?


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关键词:EVIEWS Views Eview view 协整方程 adjusted Series levels 如何

沙发
ermutuxia 发表于 2012-12-13 15:39:38
标准化后的协整系数就是协整方程

藤椅
wuxue0 发表于 2013-5-16 08:35:12
一堆乱码啊

板凳
jgx06gy2006 发表于 2013-9-10 16:24:09

报纸
yanyansmile 发表于 2018-7-6 11:30:08

主要看这个,这是协整向量

(1,0.0246)

RMBPHKD = 0.024625STOCKB

Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)



RMBPHKD



STOCKB









1.000000



0.024625


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