R语言聚类分析怎么处理非数值型

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各位高人，本人想求助一个问题，R程序中聚类分析是针对于距离的计算进行的分类，那么非数值型的应该怎么聚类啊？谢谢大家了

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关键词：怎么处理 聚类分析 R语言 数值型 R程序 程序

Use the k-medoids

并不是所有的数据都能满足这样的要求，对于数值类型的特征，比如身高，可以很自然地用这样的方式来处理，但是类别 (categorical) 类型的特征就不行了。举一个简单的例子，如果我现在要对犬进行聚类，并且希望直接在所有犬组成的空间中进行，k-means 就无能为力了，因为欧氏距离 \|x_i-x_j\|^2 在这里不能用了：一只 Samoyed 减去一只 Rough Collie 然后在平方一下？天知道那是什么！再加上一只 German Shepherd Dog 然后求一下平均值？根本没法算，k-means 在这里寸步难行！

在 k-medoids 中，我们把原来的目标函数 J 中的欧氏距离改为一个任意的 dissimilarity measure 函数 \mathcal{V}：

\displaystyle\tilde{J} = \sum_{n=1}^N\sum_{k=1}^K r_{nk}\mathcal{V}(x_n,\mu_k)
cluster

恩，不太清楚你是用了什么非数值型变量。但是我们在处理数据的时候很多时候都需要将定性的指标量化处理。可以赋值处理吧。
附件是有关数据标准化的处理办法。希望能帮到楼主！

燕儿ida 发表于 2014-2-20 17:27
恩，不太清楚你是用了什么非数值型变量。但是我们在处理数据的时候很多时候都需要将定性的指标量化处理。可 ...

谢谢您了，我会仔细想想的，再次感谢！！

是无量纲化的过程吗，可以考虑用无量纲化的过程处理非数值数据，前提是有作为标准的数值数据

dash731 发表于 2014-4-8 21:07
是无量纲化的过程吗，可以考虑用无量纲化的过程处理非数值数据，前提是有作为标准的数值数据

那么可以自己设定一个标准吗？然后进行相关距离的计算可以吗？

东篱暗香 发表于 2014-4-12 11:17
那么可以自己设定一个标准吗？然后进行相关距离的计算可以吗？

可以，但标准化的方法已经有很多参考，你可以借鉴《区域经济分析方法》（侯景新）关于聚类分析这章内容，内容很充实，连软件操作步骤都有

恩，万分感谢。。。谢谢

有没有关于r语言聚类分析的例子，我想学习

我也想学习学习