结构方程的【可识别】和【不可识别】

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我个人理解的结构方程【可识别】和【不可识别】对应一个线性方程组是否每个未知参数均有确定解。有以下几个问题：

1、如果模型是【超识别】的，如果模型正确，那么理论上应该是一个未知参数的多个解析式应该得到同样的结果。这样理解对吗？

2、我看的是侯杰泰老师的《结构方程模型及其应用》，我看其中结构方程原理的介绍中，有提到结构方程模型会根据样本数据构造一个协方差矩阵，然后根据研究者提供的模型（实际上是一个线性方程组）对这个协方差矩阵进行求解。如果未知参数都能解出，那么模型是可识别的。我看其举的例子中，给出了未知参数的解析解表达式。但是后来的章节中又提到了未知参数估计的典型方法（如：极大似然估计，GLS等）。我的疑问是：如果未知参数在可识别模型中可以被确定的解出来，为什么还要估计呢？这两者的关系是怎样的，我一直没有理清楚。

以上两个问题，恳望高人赐教。谢谢！

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关键词：结构方程 可识别 结构方程模型 极大似然估计 协方差矩阵 模型 样本

不可辨識表資料不足, 如五個方程式有七個未知數
唯一辨識解表自由度為零時
可辨識一般是多數解, 再以ML 取一個最適解

nlinyn 发表于 2014-3-5 12:23
不可辨識表資料不足, 如五個方程式有七個未知數
唯一辨識解表自由度為零時
可辨識一般是多數解, 再以ML 取 ...

谢谢，nlinyn。那如果模型是不可识别和恰好识别都是【不好】的模型。可以这样理解吗？

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