楼主: zs一生有你
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[问答] eviews中能得到拟合的MSE吗 [推广有奖]

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zs一生有你 发表于 2014-3-6 10:43:14 |AI写论文

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用eviews做arma模型的房价指数预测,现在通过归一化处理房价指数数据,进行一阶差分后,进行单位根检验,然后建立arma(2,1)模型,我想问下建模后,怎么在eviews上得到拟合的MSE(拟合的均方误差)?谢谢

Null Hypothesis: D(GYX) has a unit root                               
Exogenous: None                               
Lag Length: 1 (Fixed)                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic                        -3.489311         0.0007
Test critical values:        1% level                -2.592452       
        5% level                -1.944666       
        10% level                -1.614261       
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.                               
                               
                               
Augmented Dickey-Fuller Test Equation                               
Dependent Variable: D(GYX,2)                               
Method: Least Squares                               
Date: 03/06/14   Time: 10:42                               
Sample (adjusted): 2005M11 2012M11                               
Included observations: 85 after adjustments                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
D(GYX(-1))        -0.294246        0.084328        -3.489311        0.0008
D(GYX(-1),2)        0.008696        0.109988        0.079061        0.9372
                               
R-squared        0.144251            Mean dependent var                0.000349
Adjusted R-squared        0.133941            S.D. dependent var                0.047815
S.E. of regression        0.044498            Akaike info criterion                -3.363492
Sum squared resid        0.164347            Schwarz criterion                -3.306018
Log likelihood        144.9484            Hannan-Quinn criter.                -3.340375
Durbin-Watson stat        1.986638                       
                               


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关键词:EVIEWS Views Eview view mse critical values 房价 模型

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