求大神们帮忙，解释eviews这个结果，我是菜鸟，不太懂！多谢！

求大神们帮忙，解释下这个结果，我是菜鸟，不太懂！多谢！

Dependent  Variable: Y
Method:  Least Squares
Date:  03/08/14   Time: 16:57
Sample:  2000 2012
Included  observations: 13
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
X1	65.37667	106.6387	0.613067	0.5623
X2	-4063.610	1471.643	-2.761274	0.0328
X3	502143.2	602350.2	0.833640	0.4364
X4	-38437.70	61685.46	-0.623124	0.5561
X5	3939.294	1409.448	2.794919	0.0314
X6	-217.3146	48957.60	-0.004439	0.9966
X7	-11395.84	15925.59	-0.715568	0.5011
R-squared	0.976225	Mean dependent  var		847150.8
Adjusted  R-squared	0.952450	S.D. dependent  var		803269.3
S.E. of  regression	175161.1	Akaike info  criterion		27.28853
Sum  squared resid	1.84E+11	Schwarz  criterion		27.59274
Log  likelihood	-170.3755	Hannan-Quinn criter.		27.22601
Durbin-Watson  stat	2.648375

楼上们说的都不完全，首先，你做的模型各个系数的t检验好多都不好，说明你的模型中要么有存在多重共线性的变量，要么就是变量本身就和y的相关程度不高，其次，你的拟合优度虽然比较高，但是这并不能说明你的模型好，因为变量未全部通过检验，最后，你的DW值是2.6，说明残差项存在较强的负相关。解决的办法依次是：你先做y和每个xi的相关分析，把相关程度很差的踢了，再做各个xi之间的相关分析，看看有无多重共线性，接着再建模，看结果！

这个结果对吗？

我可以解决，你能不能多给点币啊，我要下一个年鉴需50币

看你做什么用了，如果用于预测，看R2，挺高的0.97；如果用于解释，不太好，很多系数不显著（P值高于0.05），但是R2很高，估计存在多重共线性，建议按照处理多重共线性的方法修正。

顶楼上~整个模型拟合好，但是单个解释变量很多不显著，初步判断就是多重共线性，可用主成分分析。

我们在做计量分析的时候，第一节上机课讲的是检验X与Y的线性相关性，也就是看P值，一般来说在5%的显著性水平下，P值小于0.05才能说明两者之间有线性性。所以你的结果里，只有X2和X5是符合的。但是，整个实验的拟合优度值达到了98%，整体显著性较好，这说明这个计量回归的问题中存在多重共线性。所以要予以修正，我们一般是采用逐步回归法来修正多重共线性。把分给我吧，我很认真回复你的啊，还有不懂的再问。。。

1136578032 发表于 2014-3-9 00:30
我们在做计量分析的时候，第一节上机课讲的是检验X与Y的线性相关性，也就是看P值，一般来说在5%的显著性水平 ...

怎么做逐步回归分析呢？这个不是吗？

xuli0088686 发表于 2014-3-8 17:25
我可以解决，你能不能多给点币啊，我要下一个年鉴需50币

什么年鉴我帮你找

liushuaiguang 发表于 2014-3-8 17:26
看你做什么用了，如果用于预测，看R2，挺高的0.97；如果用于解释，不太好，很多系数不显著（P值高于0.05）， ...

逐步回归分析怎么做，是不是可以避免多重共线性？