有序逻辑回归的使用

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各位论坛筒子，我最近在准备毕业论文的时候遇到了一个问题，特来论坛求教。

我的模型的因变量有四种结果1-4，所以用有序逻辑回归进行分析，结果还算可以，但是pseudo r* r 只有45%。 我又用普通的regression分析run了一遍，两种方法结果很接近，但是adjusted r*r 接近50%。 比用有序逻辑回归分析结果要好些。

我不太明白的是，在有序的情况下，是不是选用最小二乘法的回归与logistic都是可以的？还是说模型本身有问题？我的这个想法：在有序情况下，不论顺序为何，其实分析的都是自变量与因变量之间的关系，与顺序无关“ 是否正确？

谢谢各位指点，拜谢

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关键词：有序逻辑回归 逻辑回归 regression分析 regression regressio adjusted 回归分析 毕业论文 因变量 自变量

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楼主说对了后半句，因变量是有序的情况下，也都是分析自变量与音标量的关系，与顺序无关。前半句的话，有序变量其实也只是分类变量的一种，它的数值只是一个程度的记号，而非真正的数学意义。所以，在这个意义上来讲，分类变量不能做连续的OLS，而只能做广义线性模型。