SAS PROC REG的一些疑问

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proc reg介绍说是用处最为广泛的回归模型，以下有两个疑问：

1. proc reg的model语句里 自变量可以直接是类别变量么？是否需要用其它语句解释一下哪些变量是类别变量 哪些是连续变量？

2. 在做共线性分析，如果发现几个自变量之间存在非常明显的共线性，是否要排除一些变量？

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关键词：REG ROC model mode 回归模型 自变量 模型

如果自变量里有类别变量，推荐使用proc glm；如果有多重共线性现象，要看你想怎么处理，删除变量不是唯一的方法，不过是最快的，但是如果你把想解释的变量都删了，也许你回归的本来意义就没了；

intheangel 发表于 2014-3-28 17:06
如果自变量里有类别变量，推荐使用proc glm；如果有多重共线性现象，要看你想怎么处理，删除变量不是唯一的 ...

谢谢！那一般共线性的情况下有哪些处理方式呢？

intheangel 发表于 2014-3-28 17:06
如果自变量里有类别变量，推荐使用proc glm；如果有多重共线性现象，要看你想怎么处理，删除变量不是唯一的 ...

我发现一些书上有关GLM用来做回归分析的写的很少，如果有自变量是类别变量的话，需要加语句说明么？

monstercalo 发表于 2014-3-28 22:11
我发现一些书上有关GLM用来做回归分析的写的很少，如果有自变量是类别变量的话，需要加语句说明么？

需要吧。用Class statement

monstercalo 发表于 2014-3-28 21:32
谢谢！那一般共线性的情况下有哪些处理方式呢？

一般是drop掉或者用PCA吧

yuerqieqie 发表于 2014-3-28 22:51
需要吧。用Class statement

哦，class 怎么写呢？我目前看的书上没有写呢，reg是不是只适用于全部是连续变量的模型？

yuerqieqie 发表于 2014-3-28 22:55
一般是drop掉或者用PCA吧

pca是先把所有变量处理一遍，然后用处理好的pc代替原有变量吧

monstercalo 发表于 2014-3-28 23:06
pca是先把所有变量处理一遍，然后用处理好的pc代替原有变量吧

差不多这个意思吧。就是用principal component总结出对协方差贡献最大的。SAS online documentation里有，用PRINCOMP Procedure或者FACTOR Procedure

monstercalo 发表于 2014-3-28 23:02
哦，class 怎么写呢？我目前看的书上没有写呢，reg是不是只适用于全部是连续变量的模型？

proc glm data = your-data;
  class categorical-variables;
  model y= all-variables;
run;
quit;
具体看http://support.sas.com/documenta ... wer.htm#glm_toc.htm