面板数据，关于dummy variable后不能用fixed effect的原因

偶是本科生，统计菜鸟一枚。毕业论文是研究公司研发支出，广告支出，员工福利和销售培训对公司盈利的影响。
五年数据，90间公司，其中销售培训是dummy variable，公司有培训就1，没就0. （公司要么5年都是1，要么都是0，总之5年之间没变化）
加了这个dummy variable后，若用EVIEWS做FIXED EFFECT ESTIMATION，对话框显示near singlar matrix，没法做。
是什么原因呢？我怕导师答辩时候问。。。
hausman-test结果是这样
虽然可以说明用RANDOM EFFECT，但是不知道两个WARNING是什么意思。。。
求各位统计大神，EVIEWS大神浅显解答，万分感谢！

是你的矩阵退化了，和我遇到的情况是相同的，公司培训那一项5年内要么是1，要么是0，这个和面板固定效应引入的虚拟变量的结构是一样的，所以矩阵退化了， 好吧，我有一个折中的办法，就是对90个公司分类，比如分成三组，具体基于什么特征自己选吧， 引入以3个特征的虚拟变量（注意引入两个虚拟变量，一个截距做对照组，或者没有截距，3个虚拟变量），但是这个时候不能有面板定效应了，都选择none，现在虚拟变量的系数就是组之间的异质性。希望对你有帮助。

固定效应简单来说就是每个截面都设置单一虚拟变量，这虚拟变量的组合肯定和你的培训变量是线性相关的。

你这个问题和固定还是随机效应没关系，直接用OLS回归，或者按上面朋友说的分组，如行业等（但也要注意分组是不是和你的培训变量线性相关）

固定效应会把不随时间变化的解释变量消除

一块八毛君 发表于 2014-4-28 15:26
固定效应会把不随时间变化的解释变量消除

可是如果检验出来要用固定效应呢？这样岂不是无法加入行业哑变量？