现在供职于一家比较领先的Business Intelligence软件公司,根据我的理解回答一下。
数据分析的人才主要有三方面的核心竞争力。
第一是建模的能力(modeling),要对各种统计数学模型都很熟悉,知道如何应用这些模型,如何做近似,如何判断一个模型的好坏,如何修正模型以模拟真实的情况。更重要的是知道对于自己的行业来说,哪些模型特别有用,有时候一个简单的模型也能完成很好的模拟。
第二是对工具的使用能力,也就是如何通过应用工具来分析数据。这里所说的工具涉及到收集数据,存储数据,转移数据,分析数据等环节,具体的工具例如各类数据库、Excel、各类商业情报软件等等。要成为一个出色的工具使用者,还需要了解一些软件工程的知识,以及一些编程语言。
第三是对数据的表达能力(data presentation),也就是用数据分析的结果来影响商业决策的能力,这里涉及到如何有效地表达数据,例如如何做表格,用什么图形,怎么做对比,如何表现相关性、因果性等等。一个出色的数据分析师,是可以让自己的数据分析讲出一个完整的故事的,这样的数据分析才有了支持决策的意义。
前途是远大的。现在商业数据分析的应用在国内才刚刚开始,并且也仅仅在几个行业例如金融、物流等发展起来,今后的一段时间,随着电子商务和移动互联网的兴起,对数据分析的需求将越来越大,公司如果不做系统的数据分析,被淘汰的速度将越来越快。海量的数据将使数据分析的狂欢快速到来。



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