为什么factor能改变残差？

如图，谢谢！

if the SD variable is inherently continuous, it contributes to reduce 1 degree of freedom of SSE.
After you do, say, sd <- factor(SD), it contributes to reduce nlevels(SD) - 1 degrees of freedom of SSE.
This is a somewhat technical issue, you are suggested reading section 6.2 Model Formulae and Model Matrices of MASS by Venables and Ripley.

又见61论坛币，哈哈
用factor将SD变量转化为虚拟变量没有改进模型

nuomin 发表于 2014-4-1 20:14
又见61论坛币，哈哈
用factor将SD变量转化为虚拟变量没有改进模型

哈哈，又见高人
关键疑问是，factor在这里起什么作用。您指出，factor将sd变量转化为虚拟变量，我似懂非懂，半懂不懂。
您知道这些变量来自哪个数据集吗？
我查看一下数据集，结合您的回答，或许会弄明白的。
谢谢！

很惭愧，我不是高手。你用这个模型要想解决什么问题啊？我没有接触过广义线性可加模型。

nuomin 发表于 2014-4-1 21:25
很惭愧，我不是高手。你用这个模型要想解决什么问题啊？我没有接触过广义线性可加模型。

没别的意思，只是想了解factor这在里的确切作用。
我上网查了，没有找到LGAclaims这个数据集，更奇怪的是，也没找到gamlss的帮助信息。

耕耘使者 发表于 2014-4-2 11:06
没别的意思，只是想了解factor这在时原确切作用。
我上网查了，没有找到LGAclaims这个数据集，更奇怪的是 ...

gamlss 这个函数就是在gamlss package里面的。下面是帮助信息：
gamlss {gamlss}        R Documentation
Generalized Additive Models for Location Scale and Shape

Description

Returns an object of class "gamlss", which is a generalized additive model for location scale and shape (GAMLSS). The function gamlss() is very similar to the gam() function in S-plus (now also in R in package gam), but can fit more distributions (not only the ones belonging to the exponential family) and can model all the parameters of the distribution as functions of the explanatory variables (e.g. using linear, non-linear, smoothing, loess and random effects terms).

This implementation of gamlss() allows modelling of up to four parameters in a distribution family, which are conventionally called mu, sigma, nu and tau.

The function gamlssNews() shows what is new in the current implementation.

具体的帮助文档我就不贴出来了。

Aharach 发表于 2014-4-3 02:20
gamlss 这个函数就是在gamlss package里面的。下面是帮助信息：
gamlss {gamlss}        R Documentation
Gene ...

多谢朋友解惑！

hugebear 发表于 2014-4-3 02:44
if the SD variable is inherently continuous, it contributes to reduce 1 degree of freedom of SSE.
A ...

明白了一些，谢谢！