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胖胖小龟宝 发表于 2014-4-3 10:44:04 |AI写论文

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【名称】线性回归分析基础.pdf
【大小】51.4M
【格式】pdf格式
【内容简介】
《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。
理解回归假设
序
第1章简介
第2章回归假设的正式描述
第3章 “体重”的案例
第4章如何得到满意的回归假设结果
第5章回归假设的实质意义
第6章结论
注释
参考文献
译名对照表
回归诊断简介
序
第1章概论
第2章最小二乘回归
第3章共线性
第4章奇异值与强影响数据
第5章非正态分布误差
第6章不一致的误差方差
第7章非线性
第8章离散数据
第9章最大似然法、计分检验和构造变量
第10章建议
附录
参考文献
译名对照表
虚拟变量回归
序
第1章简介
第2章构建虚拟变量
第3章虚拟变量回归
第4章估计组影响差异
第5章可替代虚拟变量编码方案
第6章虚拟变量用法专题
第7章结论
注释
参考文献
译名对照表
多元回归中的交互作用
序
第1章导论
第2章双向交互作用
第3章三向交互作用
第4章其他重要问题
注释
参考文献
译名对照表