本套教程主要是讲大数据的挖掘技术,介绍分类器、关联分析、聚类算法等这三大算法的经典思想以及部分著名的实现形式,并结合一些商业分析工具、开源工具或编程等方式来讲解具体的应用方法。是一套不错的入门到精通的数据挖掘教程。
教程一共10讲,每讲45分钟左右。
1、数据挖掘概述与数据
2、可视化与多维数据分析(实践课)
3、分类器与决策树
4、其他分类器(上)
5、其他分类器(下)
6、决策树的应用(实践课)
7、关联分析
8、购物车数据分析(实践课)
9、聚类算法
10、聚类算法C#源代码实现(实践课)
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附件为课程免费试看。
第一部分、本套教程介绍.rar
(5.12 MB)
第二部分、数据挖掘概述与数据(1).rar
(31.47 MB)
第三部分、数据挖掘概述与数据(2).rar
(39.65 MB)
第四部分、数据挖掘概述与数据(3).rar
(35.29 MB)
第五部分、玩转大数据-深入浅出数据挖掘技术.rar
(5.61 MB)


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