请教一个SPSS多项logistic回归分析的问题

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我用SPSS进行多项logistic回归分析时，如果将所有的解释变量都放入因子（factor）中，则会出现“Hessian矩阵有意外的奇异性”的警告；但如果将一些变量放入协变量（covariates）中则不会出现上述警告，请问这是什么原因？
因为是问卷，所以我所有的变量都是分类变量，因此我想知道因子（factor）和协变量（covariates）之间除了变量类型的区别外还有其他区别吗？出现上述警告的原因是不是因为某些变量之间存在着较强相关性，把某些变量放入协变量（covariates）中便可避免上述问题了？


望给予回答，万分感谢O(∩_∩)O

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 多项logistic logistic ogistic SPSS 多项logistic

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这里面的解释是：
因子里边放的是无序的分类变量，
比如性别，职业什么的，以及连续变量（实际上做logistic回归时大部分自变量都是分类变量，连续变量是比较少的。）
协变量里边放的是等级资料，比如病情的严重程度啊，年龄啊（以十年为一个年龄段撒，一年一个的话就看成连续变量吧还是）之类的。
在二项logistic回归里边，系统会自动生成哑变量，可是在多项logistic回归里边，就要自己手动设置了。参照上边的解释，不难知道设置好的哑变量要放到因子那个框框里去。

我也出现了这个问题 十分想知道这是为啥

楼主解决这个问题了吗？如何不出现奇异矩阵？