岭回归的结果为何STATA和SPSS不一样。

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

stata是用RXridge iit fdi idc rc
结果如下：
RXridge:  Estimated Sigma = .54503108

RXridge:  Uncorrelated Components...                   Number of obs =       0
------------------------------------------------------------------------------
         iit |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          c1 |   .3399242   .1231436     2.76   0.028     .0487358    .6311127
          c2 |   .4622791   .1785618     2.59   0.036     .0400475    .8845107
          c3 |   1.830634   .5211019     3.51   0.010     .5984235    3.062844
------------------------------------------------------------------------------


SPSS是这么做的
include '。。。\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter = fdi idc rc
/dep = iit
/inc = 0.01.
出来的结果里，按照stata的意思，k值 Estimated Sigma = .54503108，我去找了一下k=0.54的spss结果

                  R-SQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K

  K        RSQ        FDI         IDC          RC
______    ______    ________    ________    ________

.54000    .50119     .487471     .039942     .111934
.55000    .49869     .483360     .037293     .110209


这两个差的也太多了啊？
求大神解救。

是不是STATA里面的系数C1\C2\C3不是自变量的系数哇？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：Stata tata SPSS PSS 岭回归 Sigma

(⊙o⊙)…没人回答，自己再頂一下

继续顶。。。。这个坛子潜水的龙虎门帮帮忙吧，哪怕给点思路或者提示也行啊。
文章写到一半不知道咋弄了

我也遇到同样的问题待解决，我也是stata的忠实守护者啊！不过我看人家使用SPSS结果还不错（是一片论文中的模型），准备用SPSS试试。你的结果怎么样了？求教

Estimated Sigma = .54503108的这个值，你说是k，怎么讲，spss中是VIF和岭回归，stata中是最大似然估计和岭回归。

除了判断K值，stata里面应该怎样画岭迹图呢？求教

之前看过一篇关于这个的分析报告，因为SPSS分析出来的系数是标准化之后的系数，而SAS分析出来的结果是原始系数，就没有标准化的系数

可以根据这篇文章来对应一下，里面写的比较清楚