请问连老师，排序数据回归问题 oprobit

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请问连老师，
问题1：

例子：因变量Y=0,1,2,3 ；自变量X1，X2，有10个观测值
进行排序probit回归：  oprobit y x1 x2

问题是，我想得到y的预测值。 若用predict命令，“predict p0 p1 p2 p3 " 是可以得到每个观测值取0，1,2,3的概率。

那么如何得到y的最终预测值呢？ 也就是说每个观测值的y的预测值最终是取0还是1、2、3。是根据各观测值 取0-3的概率来人工判断吗？哪个概率大就取哪个...

问题2： 在上述oprobit回归里，加入一个因变量y的工具变量在方程中（为了回归后，将Y的预测值再加入第2步的另一个方程的自变量中）。Y=X1+X2+Z， 请问如何得到判断Z工具变量是否有效的LR值呢？


The values of the LR tests are 212.59 and 5.76 for the variables Z1 and Z2 respectively.
Therefore, the null hypothesis that each instrument is statistically weak is rejected.

感谢连老师..

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关键词：oprobit Probit 连老师 Rob bit 如何 hypothesis instrument values 因变量

1. 不知这个预测有何意义？没有现成的命令达到这个目的。我建议可以根据预测出的概率值，以 0.5 为分界点，来间接产生 0, 1, 2, 3 之类的预测值。

2. 不太清楚你的问题。