SAS中输出某一变量特征值的几种简单方法比较

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运用SAS输出某一变量某一特征值(比如最小值，最大值，均值等等)的方法有多种，不同方法之间有细微的差别。现以最小值为例，简单举例比较几种常用方法的区别：

1. data balances;
   
2.   input custid $ bal1 bal2 bal3 bal4 bal5 bal6;
   
3.   datalines;
   
4. 12345  911.00  863.30  896.98 1672.26 1675.20  602.42
   
5. 12346   62.27   10.28 1377.79 1683.42 1290.92  553.13
   
6. 12347 1996.54   74.68  253.94  374.02  691.90  593.75
   
7. 12348 1494.83 1114.74  332.76  505.95     .    963.98
   
8. 12349  336.61  295.78  335.5  1965.40  592.76  664.7
   
9. ;
   
10. run;
    
11. 
    
12. /*（1）采用data步中的min或smallest是以某一条观测为基础，寻找该观测的不同变量间取值最小的那个，而不是找某一个变量在所有观测中的最小值*/
    
13. data balances2;
    
14.    set balances;
    
15.    minbal=min(of bal1-bal6); /*获取每个观测bal1-bal6中的最小值*/
    
16.    large1=smallest(2,of bal1-bal6);  /*获取每个观测bal1-bal6中的第二个最小值*/
    
17.    large2=smallest(3,of bal1-bal6);  /*获取每个观测bal1-bal6中的第三个最大值*/
    
18.    put maxbal large1 large2;
    
19. run;
    
20. 
    
21. /*但是使用proc transpose转置一下,再用相同函数可以得到每个变量的最小值，不过这种办法有点曲线救国了*/
    
22. 
    
23. proc transpose data=balances out=trans name=Test prefix=sn;
    
24.    id custid;
    
25. run;
    
26. 
    
27. data balances3;
    
28.    set trans;
    
29.    minbal=min(of sn12345-sn12349); /*获取变量bal1-bal6中的最小值*/
    
30.    put minbal;
    
31. run;
    
32. 
    
33. /*（2）采用SQL寻找某一个变量在所有观测中的最小值应该是最高效的方法*/
    
34. proc sql;
    
35. create table min1 as
    
36. select min(bal1) as min_bal1
    
37. from balances
    
38. ;
    
39. quit;
    
40. 
    
41. proc print data=min1; var min_bal1; run;
    
42. 
    
43. /*采用SQL在处理该问题的明显优势在于：可以同时定位该变量最小值所在的记录，这在数据清理中查询“异常值”非常有帮助*/
    
44. 
    
45. proc sql;
    
46. create table min1 as
    
47. select custid, bal1
    
48. from balances
    
49. having bal1 = min(bal1)
    
50. ;
    
51. quit;
    
52. 
    
53. proc print data=min1; run;
    
54. 
    
55. /*（3）采用proc summary, proc univariate 也是另外一种寻找某一个变量最小值的可选的办法*/
    
56. proc summary data=balances;
    
57. var bal1;
    
58. output out=sum1 min=min_bal1;
    
59. run;
    
60. 
    
61. proc print data=sum1;run;
    
62. 
    
63. proc univariate data=balances;
    
64. var bal1;
    
65. output out=sum1 min=min_bal1;
    
66. run;
    
67. 
    
68. proc print data=sum1;run;
    
69. 
    
70. /*proc univariate 同时还有另外一个特别的选项，nextrods, 可以同时输出多个最大最小的观测值，并输出相应的ID号，这对数据清理中发现异常值非常重要*/
    
71. proc univariate data=balances nextrods=3;
    
72. id custid;
    
73. var bal1;
    
74. run;
    
75. 
    
76. 
    
77. /*（4）采用proc tabulate 也是另外一种备选的办法*/
    
78. proc tabulate data=balances;
    
79. var bal1;
    
80. table bal1*(mean std min max median);
    
81. keylabel mean='均值' std='标准差' min='最小值' max='最大值' median='中位数';
    
82. run;
    
83. 
    
84. /*（5）如果熟悉矩阵的话，当然也是可以采用的*/

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关键词：变量特征值 简单方法 特征值 Univariate Transpose 简单方法

data 步虽然不能直接达到查询某一变量特征值的方法，但是采用proc transpose转置之后可以间接达到相同目的。

另外，proc univariate的nextrods选项其实是一个很好的工具，尤其对寻找极端值是非常有利的方法。

两种方法均已经在上述程序中进行更新。

谢谢分享

学习啦~再补充些proc summary, proc univariate 的详细解说。http://blog.163.com/qiaozhanwen@126/blog/static/12955392520128225952558/

http://blog.csdn.net/yugao1986/article/details/6329783

eric_darcy 发表于 2014-5-10 23:23
学习啦~再补充些proc summary, proc univariate 的详细解说。http://blog.163.com/qiaozhanwen@126/blog/st ...

谢谢，^_^