本科论文 我这个回归效果是不是很差 求解释

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     求回归结果分析！AI对AP的解释力度太弱了能用吗  我论文主要是做AI与AP相关性的定向分析

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关键词：本科论文 结果分析 回归结果 解释力 相关性 本科 论文

帮楼主捧场

这基本就是没有相关关系。。建议忘掉吧。

因为是一元回归模型，所以相关系数和可绝系数存在着一个平方的关系，从你这个结果来看，线性关系确实不高，如果想直观点，你可以使用twoway 画一下他们的函数图了解下。

R2为何如此之低。。

jeozu 发表于 2014-5-6 23:11
这基本就是没有相关关系。。建议忘掉吧。

系数0.59，你觉得不够大？
p-value 0.003, 你觉得还不够显著？

╰不滅信念 发表于 2014-5-7 00:36
R2为何如此之低。。

截面数据，一元回归，adj-R-squared 6.07%，很正常

楼主，如果单看结果，你这个结果很显著了。
P-value 0.003，这可是非常显著啊，significant at 1% level
看Adj R-squared，6.07%，看似不大，但是你这是截面数据，单元回归，要说6.07%也很正常啊。

但是，你要是搞研究就跑这么一个单元回归，那问题确实不少。
首先，你这个样本小点，124个观察值，小样本的问题就是解释力不足
然后，你可以看看近些年的专业期刊，稍微上点档次的论文，有对截面数据跑单元回归的么？怎么也得有点其他解释变量吧，高档次的论文还都要控制内生性。当然，不控制内生性也罢，但也得是multivariate regression啊。你要跑单元回归，不如做univariate test，换句话说，根据AI对AP分组，用ttest比较AP均值，用ranksum test比较AP中值。

夜泊清风 发表于 2014-5-6 22:36
帮楼主捧场

感谢  

xingxf 发表于 2014-5-7 06:30
楼主，如果单看结果，你这个结果很显著了。
P-value 0.003，这可是非常显著啊，significant at 1% level
...

谢谢指教，解释得很合理。我用的是时间序列分析，是季度数据，先对两个相关变量做了ADF检验，都十分平稳，导师说时间来不及了就只做一元回归就好，主要解释两个变量额相关性。不知您还有什么建议没？