误差修正模型遇到问题R平方为负是不是不可以的

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误差修正模型回归结果如下：
Dependent Variable: D(LNGDP)                               
Method: Least Squares                               
Date: 05/16/14   Time: 02:32                               
Sample (adjusted): 1994 2012                               
Included observations: 19 after adjustments                               
                               
Variable        Coefficient                 Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
D(LNHWZ)        0.819188  0.293499        2.791110         0.0137
D(LNHYL)         -0.344156 0.182991     -1.880723   0.0796
D(LNWLC)        0.409843 0.146560              2.796422        0.0136
ET(-1)               -0.345574 0.199304             -1.733906        0.1034
                               
R-squared        -0.425129                            Mean dependent var                0.105263
Adjusted R-squared        -0.710155            S.D. dependent var                0.068268
S.E. of regression        0.089276                    Akaike info criterion                -1.809512
Sum squared resid        0.119552                    Schwarz criterion                -1.610682
Log likelihood        21.19036                              Hannan-Quinn criter.                -1.775862
Durbin-Watson stat        0.982850                       
这样的结果是不是不可以的？R方为负值是不是不行？为什么会出现这种情况呢？
                               

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关键词：误差修正模型 误差修正 R平方 observations coefficient 模型

帮忙顶

没有人能救救我吗。。。呜呜呜。。。

模型有问题 拟合优度太小~

ET(-1)    参数不过检验 建议考虑更换或剔除
模型拟合优度为负一般出现在未添加常数项的青况下（你的模型里就没有常数项）

模型拟合优度为负一般出现在未添加常数项的青况下

解决没？？

epath 发表于 2016-10-14 16:14
模型拟合优度为负一般出现在未添加常数项的青况下

请问怎么添加常数项，刚接触stata不知道具体该怎么操作，我做出来的R2也是负值