版主说的课,我都读过,所以,我发帖说两句。对于数学,其有一套自行的逻辑体系。就从理论发展上说,数学分析是基础的基础了。这里最核心的内容是体会极限的语言,至于说实变扩大了可积函数类,泛函将空间扩展到无限维。都是技术。所以,我主张不要强调数学的重要性,学经济学,首先应培养直觉。要对客观世界先有一种最优化运行的感悟。等这个有了之后,再一步步向理论靠。直觉不求严密,理论贵在严密,学数学我觉得最重要的就是思维的严密性,分析的框架与逻辑。我是复旦金融学专业的本科生,最初是出于对本系教学觉得有意间,就学了数学系和统计学系的专业主干课。走了些弯路,这里我给大家一个建议的课表,希望少走弯路吧。考虑到经济学和金融学的不同,我分开列支,作些说明。
经济学:一年级:高等数学(上)(以定义与计算为重点),高等数学(下)(以讨论收敛性为重点),等到二年级时,学高等分析(主要是极限语言、实分析中可测函数的性质、依测度收敛的含义,连续函数的逼近理论和LP空间,泛函中,重点学无限维上的收敛理论,这里顺便加一点傅立叶分析的内容)(要强调的是这是基础的基础,要不惜一切代价学好)。与此同时,一年级读一读沙缪尔什的经济学,这是认识西方经济学里程碑似的东西。到二年级,学经济学,一定要学运筹学,尤其是线性规划的对偶论,和一些非线性规划的算法问题,这方面的学习,可以与数学建模结合起来。开始学用matlab软件。这时最重要的是读好经济思想史,他将成为以后研究不断的思想源泉。到三年级,学动态优化的观点和微分方程分析,这为以后宏观经济模型分析打基础的,多读报,学会用经济理论分析现实问题,做实证分析方面的研究,重点体会模型假设方面的实证。四年级,最好作些研究,根据自己的兴趣,可以有不同的方法。
金融学:这个对数学的要求很高。本科与数学系同读不为过,而且比他们还要多测度抡的知识,这是现代概率理论建立的基础,对于鞅论要求,经济中的优化要求,计算机编程要求,大规模数据处理要求,偏微分方程要求,泛函实变还要学好。对于统计学,大样本理论、概率的极限理论是重点。对于数据,有三类研究的比较透:一类是相关性数据(表现为时间序列分析),基础是大样本理论中的中心极限理论,一类是马氏链的数据类(这也是鞅论和金融定价的重点),一类是iid,一般的最小二乘法了。所以,学金融是最累的,学出来就是大师。当然,根据喜好选一个角度研究也好,不必面面俱到,关键是研究深刻才好。
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