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各位高手，我是门外汉。因实践中碰到一个具体问题，特求教于方家。希望得得大家的帮助，不甚感激。

我的问题是：行为经济学的许多新进展多建立在对有关“线性效用函数”的假设的批判、拓展（这也只是我自己看了有关材料后得到的粗浅认识，不知道对不对）基础上。个体的决策行为可能非常复杂，因而效用函数也越来越复杂。我所碰到的问题是在赌博中，给定了Win/Loss的值和概率，要描述是否赌博的决策。不过，个体面临情境是：不论是否赌博，效用值都为0，也就是构造出了这样一些数据对，使得V（win）*P(win)+V(loss)*P(loss)=0（当然，这里的V(loss)取负值）；而不参与赌博，效用自然为0。有意思的是，得到的结果是，在某个范围内（P从0.5开始变化到大约0.6），做出“赌”决策的概率会下降，而0.6之后又开始上升。

请问：（1）这种现象如何解释？已有行为经济学是否已经做出揭示？（2）如何对该条件下的决策行为做出定量描述？比如是否能够函数化？

再次对各位的解答表示感谢。

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关键词：行为经济学 loss 决策行为 行为经济 效用函数 求助 解答 疑问 方家

不是吧？没人理我！

是我没表达清楚吗？我已经尽力了啊，真诚地求助各位，帮帮忙啊！

斑竹有好的建议，给点吧，指点指点方向也行啊。谢谢啦。

表达清楚了，看看卡尼曼的前景理论或许可以解决你的问题

谢谢clingchen的解答，前景理论我正在钻研，也看过一些。不过我就是不知道该如何着手。卡尼曼的东西太多了。也是受人之托，拖了很久了，没法解答。挺着急的。能否说得具体点。