拜托大家帮忙，这样的情况，我该怎么写出方程，二阶差分这样做是否成立，谢谢大家

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Dependent Variable: LNGDP

Method: Least Squares

Variable	Coefficient	Std.  Error	t-Statistic	Prob.
C	6.515167	0.126922	51.33194	0.0000
LNFDI	0.595060	0.065912	9.028071	0.0000
R-squared	0.758153	Mean  dependent var		6.931071
Adjusted R-squared	0.748851	S.D.  dependent var		1.248751
S.E. of regression	0.625808	Akaike  info criterion		1.969204
Sum squared resid	10.18254	Schwarz  criterion		2.064362
Log likelihood	-25.56886	Hannan-Quinn  criter.		1.998295
F-statistic	81.50606	Durbin-Watson  stat		1.121750
Prob(F-statistic)	0.000000

Dependent Variable: LNGDP
Method: Least Squares
Date: 05/22/14   Time: 01:53
Sample (adjusted): 3 28
Included observations: 26 after  adjustments
Convergence achieved after 12  iterations
Variable	Coefficient	Std.  Error	t-Statistic	Prob.
C	15.25414	5.627109	2.710830	0.0128
LNFDI	0.010728	0.012297	0.872374	0.3924
AR(1)	1.039887	0.207511	5.011240	0.0001
AR(2)	-0.057390	0.205187	-0.279696	0.7823
R-squared	0.997060	Mean  dependent var		7.095769
Adjusted R-squared	0.996659	S.D.  dependent var		1.135250
S.E. of regression	0.065618	Akaike  info criterion		-2.469295
Sum squared resid	0.094726	Schwarz  criterion		-2.275742
Log likelihood	36.10084	Hannan-Quinn  criter.		-2.413559
F-statistic	2487.010	Durbin-Watson  stat		2.042902
Prob(F-statistic)	0.000000
Inverted AR Roots	.98	.06

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关键词：二阶差分 observations coefficient Adjustments observation 回归分析 Error 模型 软件

第一个模型系数都通过了检验 第二个模型AR(2) lnfdi的参数检验没有通过
根据第一个模型 lngdp=0.595060lnfdi+6.515167。