求助,用EVIEWS进行估计时提示Near singular matrix

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我想用EViews估计一模型,选择的是面板数据,在pool estimation中,cross-secti选择为fixed进行估计时,提示为-------Near singular matrix.如果cross-secti选择为NONE可以估计.请问这是为什么,该怎样解决,十分感谢!<br/>

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏5 回帖

关键词：singular EVIEWS matrix Eview Views matrix 模型

真的觉得奇怪。国内的同学学计量是不是只学操作软件，不学理论的？

既然你用pool那么你就是否定了individual effect 的存在，怎么还能用fix 呢？这样不是有了Unobserve variable了。显然运行不了。

panel 分析的流程一般是（假如不是dynamic panel) 1,poolability test 确定是否存在 individual effect ，但是这一步可以省略，因为一般是存在的。然后通过Hausman test 确定individual effect 是random 还是fix 如果是random 用GLS 或者between (一般以GLS为好），如果是Fix 一般用within .

建议大家多学理论在学软件

我对计量经济学不太懂,但现在弄论文需要用EVIEWS,你可以帮我看看我的数据哪地方错了吗,指点一下,十分感谢

EVEIWS对于面板数据的录入除了POOL方式,还有其他的么?我用POOL 估计时,对于变量少的情况还可以用FIX效应,但对于变量多的情况就只能用NONE,请教高手回答.这里原因何在?

以下是引用zhuhongfei在2008-4-12 13:26:00的发言：

真的觉得奇怪。国内的同学学计量是不是只学操作软件，不学理论的？

既然你用pool那么你就是否定了individual effect 的存在，怎么还能用fix 呢？这样不是有了Unobserve variable了。显然运行不了。

panel 分析的流程一般是（假如不是dynamic panel) 1,poolability test 确定是否存在 individual effect ，但是这一步可以省略，因为一般是存在的。然后通过Hausman test 确定individual effect 是random 还是fix 如果是random 用GLS 或者between (一般以GLS为好），如果是Fix 一般用within .

建议大家多学理论在学软件

同意你的观点

以下是引用caopan在2008-4-12 13:49:00的发言：
我对计量经济学不太懂,但现在弄论文需要用EVIEWS,你可以帮我看看我的数据哪地方错了吗,指点一下,十分感谢

数据应该是没问题的。

只是方法确实有问题，由于本人从来都没有用过eviews，实在抱歉，不能提出实质性的建议。但是上面我所说的方法，应该是相对准确的。一般panel分析都是按这个路子

zhuhongfei说的对，还是要学理论，pool就相当于不分任何效应了，就是普通的回归问题，出现Near singular matrix在普通的回归中有可能是数据长度不够，或矩阵相关性比较高。

对楼主问题的解答：

1、原因：自变量之间的相关性很高，这可以通过计算相关系数来证明。

2、解决：去掉相关性高的自变量（不要全去掉啊）,愿意并可能的话增加其它相关性底的变量；或者对变量变换，比如差分、如果是GDP可换用人均GDP、土地总产出换成每亩产出等。

我认为near singular matrix 的原因是出现了unobserve variable 。那么individual effect 的地方自动全部带上0 。那么解释变量行列的最后一列全是0 。那么它的行列式为0。 所以不存在逆行列

[此贴子已经被作者于2008-4-13 10:11:02编辑过]

以下是引用zhuhongfei在2008-4-13 10:10:00的发言：

我认为near singular matrix 的原因是出现了unobserve variable 。那么individual effect 的地方自动全部带上0 。那么解释变量行列的最后一列全是0 。那么它的行列式为0。 所以不存在逆行列

如果数据格式设定为pool，这是最可能的原因～～