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雷达卡
| 时间 | 地点 | 主讲课 | 赠品 | 报名 |
| 6.13-15 | 广州，创新谷咖啡 | Matlab初中级 3000/2200元（学生） | Matlab数据挖掘视频 | |
| 7.26-27 | 广州，创新谷咖啡 | Excel菜鸟数据分析 2500/2000元（学生） | 谁说菜鸟不会数据分析 |
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Matlab课程大纲
Day 1 第一天 | |
简介 | · MathWorks公司和MATLAB产品介绍 · 课程设置，教材介绍 · 课程大纲 |
MATLAB 用户界面 | 本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解. · 从文件中读取数据 · 保存和加载变量 · 绘图 · 定制图形 · 计算统计量 · 导出图形 |
变量与表达式 | 本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据 · 创建变量 · 获得帮助 · 读取和修改变量中的值 · 创建字符变量 |
向量的分析和显示 | 本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。 · 向量的计算 · 显示向量 · 基本的绘图选项 · 图形的标注 |
分析和显示矩阵 | 本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。 · 大小和维数 · 矩阵的计算 · 矩阵数据的统计 · 绘制多个列数据 · 矩阵的形变 · 多维矩阵 |
点击式数据导入 | 通过鼠标点击完成MATLAB数据加载 |
点击式绘图 | 通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制 |
CELL的使用 | · 详细介绍MATLAB CELL数组的使用 |
数据类型 | 本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。 · MATLAB数据类型 · 创建与读取变量 · 整数 · 元胞 · 结构体 · 函数句柄 · 类型转换 |
Day 2 第二天 | |
二维、三维图 | · 详细介绍MATLAB的二维和三维图画法 |
多个向量绘图 | 本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。 · 图形结构 · 多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots · 绘制方程 · 使用颜色 · 定制图形 |
数据可视化专题 | · 股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法 |
逻辑和流程控制 | 本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。 · 逻辑操作和变量 · 逻辑索引 · 流程控制 · 循环 · 用户输入和输出 · 发布代码 |
编写脚本文件 | 随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。 · 建模实例 · 命令行历史 · 创建脚本文件 · 运行脚本 · Cells |
并行运算 | MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍 |
Day 3第三天 | |
神经网络 | · 详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。 从原理开始介绍 何时使用？ 神经网络解决的问题 感知器 BP神经网络 SOM神经网络 点击式神经网络的建立 反向代码生成 神经网络工具箱演变 神经网络的并行 神经网络建立过程常见问题 |
多元回归分析 | · 详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想 · 包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归 · 模型的介绍 · 变量的介绍 · 模型统计量的介绍 · MATLAB的实现 · 结果的分析 · 常见问题和错误 · |
一网打尽分类、回归、聚类算法
| · 将根据数据和程序，对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。 |
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