一个关于ke.test检验泊松分布的例题

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在《统计建模与R软件》第5章习题中，5.9题目如下：
观察每分钟进入某商店人数X，任取200分钟，所得数据如下：
顾客人数 0    1    2    3    4    5
频数       92  68  28  11   1    0
试分析，能否认为每分钟顾客数X服从泊松分布（a=0.1）.

例题答案是用Pearson卡方检验做的（http://www.360doc.com/content/13/0529/09/2291239_288935519.shtml中的EX5.9）

我觉得不需要这么复杂，可以用ks.test()作。

但是结果差异非常大。

请教大家，可不可以用ks.test作，如果可以请写出过程，谢谢！

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关键词：泊松分布 test Est t检验 pearson 软件 统计

那个链接我一时没打开，给你放一个，你有数据往里一填——   
require(graphics)
   
x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# 做X和Y来自相同的分布
ks.test(x, y)
   
ks.test(x+2, "pgamma", 3, 2) # 双面，确切
ks.test(x+2, "pgamma", 3, 2, exact = FALSE)
ks.test(x+2, "pgamma", 3, 2, alternative = "gr")
   
x2 <- rnorm(50, -1)
plot(ecdf(x), xlim=range(c(x, x2)))
plot(ecdf(x2), add=TRUE, lty="dashed")
t.test(x, x2, alternative="g")
wilcox.test(x, x2, alternative="g")
ks.test(x, x2, alternative="l")

DM小菜鸟 发表于 2014-12-9 15:54
那个链接我一时没打开，给你放一个，你有数据往里一填——   
require(graphics)

谢谢解答！