请教！如何改变t-test结果中t值小数点后的位数？

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在STATA回归结果中，只给出t值小数点后两位数，如何增加到三位？

请指教！谢谢！

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关键词：T-test test Est 小数点 Stata 结果 位数 小数点

这个不能改变。你可以用:
di _b[var]/_se[var]

输出结果是可以改的，estout，outreg命令导出结果是你可以设置的。

你help查查这几个命令

如果没有你上网下载。这不是stata自带的命令

谢谢两位的回复！

如果需要附加命令好像没问题！

不过我希望的是直接在regress命令的结果中就显示出来。

也可以重新计算，根据regress的结果中的 Coef和Std.Err值计算，其命令为display Coef/Std.Err。

t值看3位，没有什么意义。如果需要，难道stata公司的人连这点问题也想不到吗？

如果自己非想要结果，那么你自己把regress的ado文件改写一下，我想应该可以达到你的目标。

谢谢蓝色的回复！

你说得很对！我也是这样想的！

但是把这问题搞清楚后可以学到一些STATA的技术，这些技术在本问题中无多大意义，但是将来在其他重要问题中会用到的。

谢谢你的建议，是解决问题的思路。

不过我还不知道怎么改！打开了regress的ado文件，但不知道改那里！

以下是引用king64在2008-5-2 9:10:00的发言：

谢谢蓝色的回复！

你说得很对！我也是这样想的！

但是把这问题搞清楚后可以学到一些STATA的技术，这些技术在本问题中无多大意义，但是将来在其他重要问题中会用到的。

谢谢你的建议，是解决问题的思路。

不过我还不知道怎么改！打开了regress的ado文件，但不知道改那里！

那就的学习stata的编程

说实在，我也不知道改那里，人家的是个通用程序。

可能还关联其它的程序，所有你必须对stata编程（这个编程是编写stata命令的程序）有一个深入了解，才能修改。

论坛上有两个编程的课程文件，你可以学习学习。

以下是引用king64在2008-4-25 13:37:00的发言：

在STATA回归结果中，只给出t值小数点后两位数，如何增加到三位？

请指教！谢谢！

sysuse auto, clear
reg price mpg weight,robust
parmest,format(estimate min95 max95 %8.2f t %6.3f p %6.3f) list(,)

*======== 结果 ==========

. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)

. reg price mpg weight,robust

Linear regression                                      Number of obs =      74
                                                       F(  2,    71) =   14.84
                                                       Prob > F      =  0.0000
                                                       R-squared     =  0.2934
                                                       Root MSE      =    2514

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         mpg |  -49.51222    95.8074    -0.52   0.607    -240.5468    141.5223
      weight |   1.746559    .777837     2.25   0.028     .1955963    3.297522
       _cons |   1946.069   4213.793     0.46   0.646    -6455.995    10348.13
------------------------------------------------------------------------------

. parmest,format(estimate min95 max95 %8.2f t %6.3f p %6.3f) list(,)

     +----------------------------------------------------------------------------+
     |   parm   estimate      stderr   dof        t       p      min95      max95 |
     |----------------------------------------------------------------------------|
  1. |    mpg     -49.51   95.807401    71   -0.517   0.607    -240.55     141.52 |
  2. | weight       1.75   .77783696    71    2.245   0.028       0.20       3.30 |
  3. |  _cons    1946.07   4213.7927    71    0.462   0.646   -6456.00   10348.13 |
     +----------------------------------------------------------------------------+

这也是一种办法啊

谢谢Arlionn！