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雷达卡
Spss绘制的统计图形较为美观，可以满足大多数情况；
Stata绘制的统计图形最为精美，但采用命令行方式操作；
S-PLUS,MINTAB偏数理统计的软件自身定位不为多数人熟悉。
统计图作为数据描述的重要方法，主要通过点线面条等的位置大小变化来表现或说明研究问题的变化及规律。
一、 条形图
1软件原理
条形图用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反应各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔，它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类。
选择图形—旧对话框—条形图，弹出图1，
其中图表中的数据，用于定义图形中的数据的描述方式，个案组照耀表示观测量分类概述，对应简单条形图，各个变量的摘要表示分辨量概述，对应于分组条形图；个案值表示单个观测量值概述。
以简单条形图为例介绍，
选择简单条形图以及个案组摘要，单击定义，
记录数：代表记录的个数；
累积数：长条代表从前到后的累计记录数；
其他统计量：长条代表给定变量的某个统计值，选中此项后则激活其下的变量框，图2
系统默认长条代表的是变量的均值，如要自定义则可以单击其下的更改统计量来更改，图3
继续看图2中的各个选项
1） 条的表征选项栏，用于定义条形图中长条的具体含义。
2） 分类轴选项，代表条形图的横坐标，即绘制条形图时的分类变量。
3） 面板依据选项栏，此栏表示图组变量框，分为行列两个选项，用于选择变量，按照变量取值不同在同一坐标轴内绘制多张条形图。
4） 模板选项栏，用于选择绘制图形的模板
5） 标题设置，用于设置图形的主题、副标题和注脚
6） 选项设置，用于定义与缺失值有关的选项。
图1中的分组条形图，只是多一个defined clusters by 选项框，用于指定一个子分类变量。
图1中的分段条形图，只是多一个定义聚类选项，用于指定一个子分类变量。
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