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R中作广义可加模型的package mgcv或者GAM拟合广义可加模型能得到那些光滑函数的显示估计表达式吗？谢谢

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关键词：package 可加模型 Pack PAC GAM package 模型

不给出，只给出截距和Estimated degrees of freedom，然后就是p-value判断显著性。贴个结果上来，能给的都在这了...
   

Family: gaussian
Link function: identity


Formula:
y ~ s(x0) + s(x1) + s(x2) + s(x3)


Parametric coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  7.83328    0.09878    79.3   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


Approximate significance of smooth terms:
        edf Ref.df      F p-value   
s(x0) 2.500  3.115  6.908 0.00013 ***
s(x1) 2.401  2.984 81.914 < 2e-16 ***
s(x2) 7.698  8.564 88.158 < 2e-16 ***
s(x3) 1.000  1.000  4.343 0.03781 *  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


R-sq.(adj) =  0.715   Deviance explained = 72.5%
GCV = 4.0505  Scale est. = 3.9027    n = 400

DM小菜鸟 发表于 2014-12-7 22:54
不给出，只给出截距和Estimated degrees of freedom，然后就是p-value判断显著性。贴个结果上来，能给的都在 ...

请问继续用这个回归结果做后5期的预测该怎么输入什么呢？

DM小菜鸟 发表于 2014-12-7 22:54
不给出，只给出截距和Estimated degrees of freedom，然后就是p-value判断显著性。贴个结果上来，能给的都在 ...

请问，如果用SAS 做GAM 的话，R2（adj）怎么计算呢？可以指导一下吗？谢谢！