线性回归方程对噪点的判断有有固定标准吗

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最近做了个利用散点拟合线性回归方程并作图的小例子，做完图发现有许多噪点（dirty point），为了得到更精确的拟合方程，打算去除噪点，不知道对于判断一个点是否是噪点有没有一个统一的标准，我现在用的方法是用同x位置的实际点y值减去拟合点的y值，和一个我设置的常数比较大小，如果大于这个常数，就判断这个点是噪点，去之。但总感觉这种方法太笨了，需要对每个图设定标准，而且还不一定准确，不知道大神们用什么方法判断的。     PS：小生刚刚入行，有许多问题都不胜明了，言语粗糙，希望各位大大海涵。

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关键词：回归方程 线性回归 dirty Point 什么方法 dirty 而且 海涵

数值分析里面，
有很多算法讲 数值拟合的，
可以参考下

ReneeD 发表于 2014-7-17 10:59
数值分析里面，
有很多算法讲 数值拟合的，
可以参考下

ok   我找来看看

标准化残差（standized residual）与学生化残差（studentized residual），如果超过2，一般认为就是有异常值了

yangyuzhou 发表于 2014-7-17 20:46
标准化残差（standized residual）与学生化残差（studentized residual），如果超过2，一般认为就是有异常值 ...

恩   我也看到了这方面的文章  不知道你有没有用R实现过