楼主: lanxi0921
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[其他] SPSS共线性诊断,求看结果!200币! [推广有奖]

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楼主
lanxi0921 发表于 2014-7-18 17:50:21 |AI写论文
200论坛币


求助各位大神,用SPSS做截面数据的相关性及多元回归分析,得出以下结果。

请具体告知这个模型是否合理?

查了一些共线性判断,关于容差和VIF我的数据貌似通过了?但是共线性诊断“条件索引”等貌似又有未通过的?实在是迷惑了,急求各位指点,大谢!!!

基本信息:200个观测对象,一年的截面数据,4个变量。






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qqqccyy128 查看完整内容

你好,你给我发的邮件我看到了,但从你的回归结果,可以得到以下几点: 1、回归拟合的不好,一般调整R2要>0.8,才能说明一个多元回归的拟合效果好,而且,仅对样本点而言的。而你的调整R2是0.305,属于严重你好不好的哪种。 2、虽然F结果很好,说明自变量整体对因变量有影响,但仅凭其不能说明回归结果理想。而且,很多变量检验没通过。 3、从共线性统计量看,容差都大于0.1,即VIF不大于10,说明不存在严重的多重共线性。 4、 ...
关键词:共线性诊断 SPSS 共线性 PSS 多元回归分析 回归分析 相关性 模型 信息

回帖推荐

qqqccyy128 发表于2楼  查看完整内容

你好,你给我发的邮件我看到了,但从你的回归结果,可以得到以下几点: 1、回归拟合的不好,一般调整R2要>0.8,才能说明一个多元回归的拟合效果好,而且,仅对样本点而言的。而你的调整R2是0.305,属于严重你好不好的哪种。 2、虽然F结果很好,说明自变量整体对因变量有影响,但仅凭其不能说明回归结果理想。而且,很多变量检验没通过。 3、从共线性统计量看,容差都大于0.1,即VIF不大于10,说明不存在严重的多重共线性。 4、 ...

沙发
qqqccyy128 发表于 2014-7-18 17:50:22
你好,你给我发的邮件我看到了,但从你的回归结果,可以得到以下几点:
1、回归拟合的不好,一般调整R2要>0.8,才能说明一个多元回归的拟合效果好,而且,仅对样本点而言的。而你的调整R2是0.305,属于严重你好不好的哪种。
2、虽然F结果很好,说明自变量整体对因变量有影响,但仅凭其不能说明回归结果理想。而且,很多变量检验没通过。
3、从共线性统计量看,容差都大于0.1,即VIF不大于10,说明不存在严重的多重共线性。
4、但从特征值是否接近0,条件指数是否大于10的标准看,特别是维度5,存在严重的多重共线。
综合以上可以得到以下结论:
1、回归效果不好。
2、数据中存在多重共线现象,
3、可能是四大事务所和净资产收益之间关联性较大。
进一步确定:
1、可以用净资产收益做因变量,四大事务所做自变量,做辅助回归;
2、做自变量的相关系数矩阵,看看有没有相关性较大的。
修正:
1、进行主成分回归或岭回归即可。
希望对你有启发。
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藤椅
qqqccyy128 发表于 2014-7-18 19:30:18
判断多重共线判断,见附件
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板凳
lanxi0921 发表于 2014-7-18 23:34:51
qqqccyy128 发表于 2014-7-18 19:30
判断多重共线判断,见附件
能直接看一下我的数据吗?
我看过一些多重共线性判断的材料啦,就是有点迷惑才来求助啦~

报纸
lanxi0921 发表于 2014-7-19 00:42:22
qqqccyy128 发表于 2014-7-18 19:30
判断多重共线判断,见附件
多重共线判断
判断多重共线一般不能仅根据一个统计指标判断,笔者经验,仅供参考:
首先。分析数据资料的实际产生情况,对资料数据间关系进行分析,一般而言,截面数据中,和企业规模、类型等有关的数据,在同类企业中可能存在共线。截面数据问题不严重,但多重共线性仍然是存在的。
其次。对数据进行相关系数分析,当|p|大于R2,共线有害。要重视,否则可以不考虑。
再次。根据统计量判断。在OLS法下:R2与F值较大,但t检验值较小,说明各解释变量对Y的联合线性作用显著。当VIF大于10时,存在严重的多重共线性。
最后。最麻烦,也是最好的判断方法。将其中每个解释变量看做其它解释变量的函数,做线性回归,求出K-1个拟合优度。如果某个拟合优度接近1,且F检验值大于临界值。则此方程成立,即说明该解释变量和其它解释变量线性相关。
以上仅供参考,共同学习!

同学你70币的文章里面就写了这些东西真的好吗?

地板
qqqccyy128 发表于 2014-7-19 09:46:32
你把数据给我,我给你看看吧

7
qqqccyy128 发表于 2014-7-19 09:47:42
邮箱:qqccyy128@163.com

8
qqqccyy128 发表于 2014-7-19 09:52:08
其实,你用eviews。里面很方便就可实现要求。好像回归里有类别变量?

9
1234djsfgos 发表于 2014-7-19 11:53:52

10
qqqccyy128 发表于 2014-7-20 23:45:17
你的回归中好像有分类变量:四大事务所。建议使用虚拟变量回归方法。

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