数据挖掘的职业发展方向是什么呢

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数据挖掘的职业发展方向：

数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。

A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)

B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）

C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）

2.数据挖掘从业人员切入点：

根据上面的从业方向倒序并延伸来说说需要掌握的技能。

C，数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工智能和计算机编程等相关技术，但是需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具 。从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测 》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践 》等，当然也少不了你使用的工具的对应说明书了，如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务 》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等，如果多看一些如《中文版 数据挖掘原理》 等书籍那就更好了。

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