数据分析师资格证书好考吗_数据分析师

「数据分析师」这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解，以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业，数据分析师工作重点是「做行业报告」等；在阿里巴巴等大型互联网公司，职位区分比较明确，数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作，至于「基础数据处理」、「搭建数据产品」等等不涉及；在创业公司等相对小型公司，「数据分析师」要干的活可能要不仅仅是「产品和运营分析」，「基础数据采集和处理」，「数据产品搭建」都属于「数据分析师」的工作范围。

可能提到数据分析师这个职业，「思维」是被提到最多的一个词。或许这个跟数据分析师思考比较多，沟通过程中更理性，让大家得到的错觉。个人觉得，任何一个职业，任何一个人都应该有一套自己的思维体系和一个好的思维方式。数据分析师的思维仅仅是其中的一个不同的看世界的方式。比如，每个人的思维是一条道路，条条大道通罗马，虽然每个人看世界的方式不一样，但是可能得到的结果一样。

我国还缺少多少分析师
　　
如果说从2003年开始，我国数据分析行业开始觉醒，那么13年来，我国的数据分析行业已经初具规模。但是数据分析师作为一种人才，其培养需要一定的时间，所以在我国的大数据人才市场上，数据分析师仍然属于稀缺品种。

一般想要成为数据分析师的人大致有三类：

第一类是非计算机专业的在校生，不知道怎么回事，反正就是对数据感兴趣了，然后想毕业之后从事相关工作，但对职位要求、该做什么准备一无所知，处于懵懂期;

第二类是互联网公司的产品经理和运营经理，及少数的市场经理。这些人在实际工作中，发现确实数据很有用，但对自己的数据分析能力感到不满意，进而想做出提升;

第三类是传统企业的业务人员，也是不知道怎么就对数据感兴趣了，想要从事数据分析相关的岗位，但缺少时间系统学习，工作经历又不足以支撑自己跳到数据分析职位。

对于不同的背景，采用一样的方法去训练，显然是不合理的。我先来讲解一下数据相关的角色以及职责，说不定你认识清楚了就不想成为数据分析师了，就可以不用往下看了。如果还有信心，那我就介绍一下要学习的基础内容，然后再介绍进阶的内容。

与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

谈起大数据，知晓它的人都会说，“势头猛，高科技，待遇好”。城外的人，迫不及待想一头扎进来。熟不知，城里的大部分人却在坐以待毙，茫然无方向，难产。确实，如今大数据充斥着生活的方方面面，关于数据分析师职位需求也越来越火爆，但毕竟僧多粥少，要想获得一杯羹，谈何容易啊！在追逐数据分析师高薪资待遇的路上，有些人勤修技能，坚持着不放弃，慢慢地事业也走上了正轨；有些人跟风附和，结果不堪重负，中途退场，终究和数据分析师无缘。

的确，相比于其他行业或职业，数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，它到底是可以成为螺丝钉还是成为龙头，尚需要时间来验证，也需要尝试新的可能。虽然设计到一个公司企业数据分析或数据挖掘的工种其实自古以来就存在并发挥着自己的重要作用，但一直都是非常隐蔽和幕后的功神，直到互联网的迅速发展和公司企业向互联网科技不断靠近升级，数据分析师这个词汇才开始在我们的社会中占据醒目位置。踏上数据分析师的职业之路，关于数据分析师的职业规划生涯也成为必需，做好自己的数据分析师职业生涯规划，也算是对自己未来的一种期许和肯定吧！

独当一面的分析师，可以负责一个子产品（一组模块）级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了所有可以想到的办法。

因为“大数据，对许多企业来说，这是一个等不及的东西”：中石化的数据仓库也好，优酷土豆的视频推荐大数据分析也罢，他们都需要利用先进的技术为企业的业务运营进行大数据的存储、处理和分析，他们希望合作伙伴也好、IT供应商也罢，抑或是上游的芯片厂商，都能够在大数据技术发展的早期，就能够开始积极投入和尝试利用，或是能够与他们达成非常深厚的长期合作，从而更好地建设企业的大数据平台。

「数据分析师」这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解，以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业，数据分析师工作重点是「做行业报告」等；在阿里巴巴等大型互联网公司，职位区分比较明确，数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作，至于「基础数据处理」、「搭建数据产品」等等不涉及；在创业公司等相对小型公司，「数据分析师」要干的活可能要不仅仅是「产品和运营分析」，「基础数据采集和处理」，「数据产品搭建」都属于「数据分析师」的工作范围。