数据分析师资格证书好考吗_数据分析师

大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在众多领域和深入的层次获得和使用全面、完整和系统的数据，深入探索现实世界的规律，获得过去不可能或很难获取的知识，得到过去无法得到或者很难得到的商机。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

数据分析师应该主动的向IT部门拿到最全的数据字典，对于数据字典进行持续的学习，了解每张表甚至字段的业务含义，理解的越透彻，你的分析潜力就越大。更有甚者，笔者还建议你去理解源系统，从业务实现流程角度出发去理解对应数据的含义，因为有时候，简单的业务描述在数据上的表达却是非常复杂的，业务语言与数据语言很多时候是1对多关系，打个比方，你看到业务系统上某个菜单的功能，对应到系统中的数据是怎样的，你能还原出来吗？

作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，你总要通过某种形式表达出你的观点，很核心的一点是需要有严密的逻辑，甚至滴水不漏，可以通过思维导图来训练自己，但实际的格式表达却有点八股，一般都是现状分析，原因剖析、分析结论和后续措施啥的，万变不离其宗，当然你需要花一点时间来了解如何做重点突出，如何图文并茂，PPT的写作决非一日之功。

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？大数据时代的说法已经铺天盖地，人们常常以为那是商家、制造者们的新宝贝，和渺小的个体关系不大。单独的人，不过是微尘，虽是构成大数据的基础，但和自己没太大关系。我和一位年轻专家斗胆谈起这感受，预备好了遭到耻笑的后果。他很厚道地说，大数据并不是高冷的概念，它已经进入并深刻改变了我们的生活。

大量专业项目数据分析师事务所涌现，为企业提供多方面、多层次的数据分析服务，掀起了一股“数据分析引导科学决策”的旋风。数据分析师(CDA)，帮助企业发现利润链，在大数据时代的商业竞争中抓住商机。一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。

其实数据分析师经常面临跨领域，多种学科知识交错。作为企业数据分析师，从公司业务、财务状况、运营活动等等都要熟悉。
因此，多研究数据、多研究其他公司的财报，分析其运营情况、公司发展模式和产品线等，另外分析其产品设计、体验，对比相同类型公司差异性在哪，孰优孰劣等，站在大局整体上去分析才能写出一份完整的多层次的数据报告。

数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独创性的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。所谓上得了台面，下得了厅堂。同时，大脑很多时候是非理性的，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力

业务学习有一个毛病，比如你看案例，往往接触到的数据或使用的数据是局部的，因此，你的视野会受局限，在大多数公司里，很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野，因为他不知道到底有多少数据，因此，永远只能在已知的数据里转圈圈，当然，可能也够了，但我这里要说得是做得最好。